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Um Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik zu erwerben, gibt es unterschiedliche Motive. Vordergründig kann es Z. B. darum gehen, sich Wissen anzueignen, das im Rahmen einer Prüfung abgefragt wird. Günstiger ist eine Neugier gegenüber der Thematik, sodass man an einem Werkzeug interessiert ist, mit dem man Fragestellungen z. B. innerhalb der Psy­ chologie, der Soziologie, der Pädagogik, der Biologie, der Wirtschaftswissenschaften, der Politologie usw. untersuchen kann. In diesem Fall wird man von Beginn an eine aufgeschlos­ sene Haltung einnehmen, die möglichst ohne Voraus-Urteile geprägt ist. Der günstigste Aus­ gangspunkt ist sicherlich das Interesse, Kenntnisse zu erwerben und Argumente kennen zu lernen, mit denen man nach der Lektüre dieses Buches die folgenden Extrempositionen zu­ rechtrücken kann: • "Mit Statistik kann man alles beweisen!" • "Die Statistik lügt!" Nach der Lektüre dieses Buches wird man letztendlich zur folgenden Auffassung gelangen müssen: • Mit Statistik lässt sich nichts beweisen, sondern es lassen sich höchstens Belege finden, die die Gültigkeit einer Aussage stützen oder aber gegen die Gültigkeit einer Aussage sprechen. • Nur der Anwender kann beim Einsatz der Statistik lügen - sei es, weil er dieses Werk­ zeug nicht richtig beherrscht (unwissentliche Lüge) oder es bewusst falsch einsetzt (wissentliche Lüge)! Das Einsatzfeld statistischer Verfahren sind die empirischen Wissenschaften, in denen das Wissen aus Erfahrungen gewonnen wird. Um statistische Verfahren anwenden zu können, muss eine Datenbasis existieren, deren Da­ ten durch empirische Untersuchungen - z. B. eBook.

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Statistische Datenanalyse: Um Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik zu erwerben, gibt es unterschiedliche Motive. Vordergrundig kann es Z. B. darum gehen, sich Wissen anzueignen, das im Rahmen einer Prufung abgefragt wird. Gunstiger ist eine Neugier gegenuber der Thematik, sodass man an einem Werkzeug interessiert ist, mit dem man Fragestellungen z. B. innerhalb der Psy- chologie, der Soziologie, der Padagogik, der Biologie, der Wirtschaftswissenschaften, der Politologie usw. untersuchen kann. In diesem Fall wird man von Beginn an eine aufgeschlos- sene Haltung einnehmen, die moglichst ohne Voraus-Urteile gepragt ist. Der gunstigste Aus- gangspunkt ist sicherlich das Interesse, Kenntnisse zu erwerben und Argumente kennen zu lernen, mit denen man nach der Lekture dieses Buches die folgenden Extrempositionen zu- rechtrucken kann: \* "e Mit Statistik kann man alles beweisen!"e \* "e Die Statistik lugt!"e Nach der Lekture dieses Buches wird man letztendlich zur folgenden Auffassung gelangen mussen: \* Mit Statistik lasst sich nichts beweisen, sondern es lassen sich hochstens Belege finden, die die Gultigkeit einer Aussage stutzen oder aber gegen die Gultigkeit einer Aussage sprechen. \* Nur der Anwender kann beim Einsatz der Statistik lugen - sei es, weil er dieses Werk- zeug nicht richtig beherrscht (unwissentliche Luge) oder es bewusst falsch einsetzt (wissentliche Luge)! Das Einsatzfeld statistischer Verfahren sind die empirischen Wissenschaften, in denen das Wissen aus Erfahrungen gewonnen wird. Um statistische Verfahren anwenden zu konnen, muss eine Datenbasis existieren, deren Da- ten durch empirische Untersuchungen - z. B. Ebook.

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Neu neu. - Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende (Naturwissenschaftler, Techniker, Mediziner und Pharmazeuten) und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einführung in alle größeren weiterführenden Teilgebiete der Statistik geboten. 0 pp. Deutsch.

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