Элементарное введение в функциональный анализ. Теория, примеры и задачи с решениями. Более 200 подробно разобранных примеров и задач
5 Angebote vergleichen
Bester Preis: € 19.434,27 (vom 09.06.2019)1
Элементарное введение в функциональный анализ. Теория, примеры и задачи с решениями. Более 200 подробно разобранных примеров и задач (2019)
~RU NWISBN: 9785971064985 bzw. 5971064983, vermutlich in Russisch, 288 Seiten, URSS, URSS, neu.
Lieferung aus: Russische Föderation, плюс доставка.
Предлагаемое вниманию пособие представляет собой элементарное введение в функциональный анализ. Оно предназначено для студентов и аспирантов математических специальностей, которые прошли курс математического анализа, но не обладают достаточной подготовкой для чтения классических учебников по функциональному анализу. В отечественной литературе существует значительный разрыв в уровне подробности изложения между стандартными учебниками по математическому анализу и стандартными курсами функционального анализа. Данная книга должна частично заполнить этот разрыв и помочь студентам приобрести необходимую подготовку для изучения более полных руководств по функциональному анализу. В связи с этим автор ограничился изложением функционального анализа в нормированных пространствах, что позволило существенно повысить как подробность изложения материала, так и количество разбираемых примеров и задач. Всего в пособии разобрано порядка 50 примеров и решено около 150 задач, большая часть которых составлена автором специально для данного пособия. Книга содержит большое количество простых примеров и задач, имеющих разъяснительный характер. Пособие подходит для самостоятельного изучения предмета благодаря полноте и подробности изложения теоретического материала и обилию разобранных практических примеров и задач. Пособие рекомендуется студентам, аспирантам математических специальностей и всем интересующимся функциональным анализом. Книги/Естественные науки/Естествознание/Математика, book, URSS.
Предлагаемое вниманию пособие представляет собой элементарное введение в функциональный анализ. Оно предназначено для студентов и аспирантов математических специальностей, которые прошли курс математического анализа, но не обладают достаточной подготовкой для чтения классических учебников по функциональному анализу. В отечественной литературе существует значительный разрыв в уровне подробности изложения между стандартными учебниками по математическому анализу и стандартными курсами функционального анализа. Данная книга должна частично заполнить этот разрыв и помочь студентам приобрести необходимую подготовку для изучения более полных руководств по функциональному анализу. В связи с этим автор ограничился изложением функционального анализа в нормированных пространствах, что позволило существенно повысить как подробность изложения материала, так и количество разбираемых примеров и задач. Всего в пособии разобрано порядка 50 примеров и решено около 150 задач, большая часть которых составлена автором специально для данного пособия. Книга содержит большое количество простых примеров и задач, имеющих разъяснительный характер. Пособие подходит для самостоятельного изучения предмета благодаря полноте и подробности изложения теоретического материала и обилию разобранных практических примеров и задач. Пособие рекомендуется студентам, аспирантам математических специальностей и всем интересующимся функциональным анализом. Книги/Естественные науки/Естествознание/Математика, book, URSS.
2
Экспресс-курс по теории вероятностей для начинающего эконометриста. Учебное пособие (2021)
RU NWISBN: 9785971086406 bzw. 5971086405, in Russisch, 200 Seiten, Ленанд, Ленанд, neu.
Lieferung aus: Russische Föderation, zzgl. Versandkosten.
Книга представляет собой экспресс-курс по теории вероятностей в контексте начального курса эконометрики. В курсе в максимально доступной форме изложен тот минимум, который необходим для осознанного изучения начального курса эконометрики. Данная книга может не только помочь ликвидировать пробелы в знаниях по теории вероятностей, но и позволить в первом приближении выучить предмет «с нуля». При этом, благодаря доступности изложения и небольшому объему книги, все это можно сделать в самые кратчайшие сроки. В данном курсе автор не останавливается на доказательствах теорем, но всегда сопровождает их примерами. Книга может быть полезна следующим категориям читателей: • студентам бакалавриата экономических специальностей, которые приступают к изучению начального курса эконометрики, но подзабыли или недостаточно хорошо освоили курс теории вероятностей; • студентам магистратуры экономических специальностей, которые начинают изучать продвинутый курс эконометрики и хотят в кратчайшие сроки вспомнить основные сведения из теории вероятностей. Книга будет незаменимой для тех студентов первого курса магистратуры, которые поступили на экономические специальности, но ранее не изучали теорию вероятностей. В последнее время такая ситуация не является редкостью, поскольку достаточно большая часть выпускников бакалавриата меняет профиль при поступлении в магистратуру. Автор надеется, что книга будет полезна широкому кругу читателей, а забавные авторские иллюстрации сделают работу над книгой не только полезной, но и веселой. Научно-популярная литература/Экономика/Общая экономика, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS102073502685262|nodiscount:no.
Книга представляет собой экспресс-курс по теории вероятностей в контексте начального курса эконометрики. В курсе в максимально доступной форме изложен тот минимум, который необходим для осознанного изучения начального курса эконометрики. Данная книга может не только помочь ликвидировать пробелы в знаниях по теории вероятностей, но и позволить в первом приближении выучить предмет «с нуля». При этом, благодаря доступности изложения и небольшому объему книги, все это можно сделать в самые кратчайшие сроки. В данном курсе автор не останавливается на доказательствах теорем, но всегда сопровождает их примерами. Книга может быть полезна следующим категориям читателей: • студентам бакалавриата экономических специальностей, которые приступают к изучению начального курса эконометрики, но подзабыли или недостаточно хорошо освоили курс теории вероятностей; • студентам магистратуры экономических специальностей, которые начинают изучать продвинутый курс эконометрики и хотят в кратчайшие сроки вспомнить основные сведения из теории вероятностей. Книга будет незаменимой для тех студентов первого курса магистратуры, которые поступили на экономические специальности, но ранее не изучали теорию вероятностей. В последнее время такая ситуация не является редкостью, поскольку достаточно большая часть выпускников бакалавриата меняет профиль при поступлении в магистратуру. Автор надеется, что книга будет полезна широкому кругу читателей, а забавные авторские иллюстрации сделают работу над книгой не только полезной, но и веселой. Научно-популярная литература/Экономика/Общая экономика, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS102073502685262|nodiscount:no.
3
Теория вероятностей в задачах. Учесное пособие (2021)
RU NWISBN: 9785971088165 bzw. 5971088165, in Russisch, 304 Seiten, Ленанд, Ленанд, neu.
Lieferung aus: Russische Föderation, zzgl. Versandkosten.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Теория вероятностей» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Теория вероятностей», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные сведения о дискретных случайных величинах; основные дискретные распределения — распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение; условная вероятность, формула умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса; абсолютно непрерывные случайные величины; основные абсолютно непрерывные распределения — равномерное распределение, нормальное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение; центральная предельная теорема, неравенство Берри—Эссеена; абсолютно непрерывные случайные векторы. В дополнениях 1 и 2 пособия рассматриваются задачи (с решениями), относящиеся к более сложным темам: свойствам вероятностной меры; сходимости по вероятности и по распределению. Научно-популярная литература/Математические науки, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS176293563455328|nodiscount:no.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Теория вероятностей» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Теория вероятностей», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные сведения о дискретных случайных величинах; основные дискретные распределения — распределение Бернулли, биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение; условная вероятность, формула умножения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса; абсолютно непрерывные случайные величины; основные абсолютно непрерывные распределения — равномерное распределение, нормальное распределение, показательное (экспоненциальное) распределение; центральная предельная теорема, неравенство Берри—Эссеена; абсолютно непрерывные случайные векторы. В дополнениях 1 и 2 пособия рассматриваются задачи (с решениями), относящиеся к более сложным темам: свойствам вероятностной меры; сходимости по вероятности и по распределению. Научно-популярная литература/Математические науки, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS176293563455328|nodiscount:no.
4
Математическая статистика в задачах. Учебное пособие (2021)
RU NWISBN: 9785971088158 bzw. 5971088157, in Russisch, 208 Seiten, Ленанд, Ленанд, neu.
Lieferung aus: Russische Föderation, zzgl. Versandkosten.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Математическая статистика», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные способы получения точечных оценок — метод моментов, метод максимального правдоподобия; основные характеристики оценок — несмещенность, эффективность и состоятельность; доверительные интервалы; тестирование параметрических гипотез; хи-квадрат критерии Пирсона — на согласованность распределения и на независимость признаков; тестирование параметрических гипотез в контексте метода максимального правдоподобия — тест отношения правдоподобия, тест Вальда, тест множителей Лагранжа. Научно-популярная литература/Математические науки, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS199224210353967|nodiscount:no.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Математическая статистика», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные способы получения точечных оценок — метод моментов, метод максимального правдоподобия; основные характеристики оценок — несмещенность, эффективность и состоятельность; доверительные интервалы; тестирование параметрических гипотез; хи-квадрат критерии Пирсона — на согласованность распределения и на независимость признаков; тестирование параметрических гипотез в контексте метода максимального правдоподобия — тест отношения правдоподобия, тест Вальда, тест множителей Лагранжа. Научно-популярная литература/Математические науки, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS199224210353967|nodiscount:no.
5
Математическая статистика в задачах (2021)
RU NWISBN: 9785971088196 bzw. 597108819X, in Russisch, 208 Seiten, Ленанд, Ленанд, neu.
Lieferung aus: Russische Föderation, zzgl. Versandkosten.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Математическая статистика», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные способы получения точечных оценок — метод моментов, метод максимального правдоподобия; основные характеристики оценок — несмещенность, эффективность и состоятельность; доверительные интервалы; тестирование параметрических гипотез; хи-квадрат критерии Пирсона — на согласованность распределения и на независимость признаков; тестирование параметрических гипотез в контексте метода максимального правдоподобия — тест отношения правдоподобия, тест Вальда, тест множителей Лагранжа. Научно-популярная литература/Математические науки, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS088800238324323|nodiscount:no.
Пособие предназначено для проведения практических занятий по курсу «Математическая статистика» для студентов экономических специальностей. Оно также может быть использовано при самостоятельном изучении предмета благодаря очень большому количеству подробно решенных задач. В предлагаемом пособии содержатся задачи различного уровня сложности. Однако основной акцент сделан на задачах средней сложности. Это сделано намеренно, с тем, чтобы побудить студентов к самостоятельному решению задач: слишком простые задачи решать скучно; слишком сложные — демотивируют средних и слабых студентов, а у сильных студентов зачастую отнимают неоправданно большое количество времени, которым в условиях реального учебного процесса они не обладают. Пособие охватывает все основные разделы курса «Математическая статистика», который в настоящее время читается в НИУ ВШЭ на факультете экономических наук: основные способы получения точечных оценок — метод моментов, метод максимального правдоподобия; основные характеристики оценок — несмещенность, эффективность и состоятельность; доверительные интервалы; тестирование параметрических гипотез; хи-квадрат критерии Пирсона — на согласованность распределения и на независимость признаков; тестирование параметрических гипотез в контексте метода максимального правдоподобия — тест отношения правдоподобия, тест Вальда, тест множителей Лагранжа. Научно-популярная литература/Математические науки, book, Ленанд, Код номенклатуры:ORS088800238324323|nodiscount:no.
Lade…