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GANs mit PyTorch selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
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Bester Preis: € 23,99 (vom 14.10.2020)GANs mit PyTorch selbst programmieren
ISBN: 9783960091479 bzw. 3960091478, in Deutsch, 204 Seiten, O'Reilly Verlag GmbH & Co KG, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Volksbuchhandlung, [4657684].
Neuware - Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANsSchritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren anGANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine LearningTariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar 'Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren' sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre. Taschenbuch, Neuware, 24.1x16.5x1.2 cm, 409g, 204, Internationaler Versand, PayPal, Banküberweisung.
GANs mit PyTorch selbst programmieren (2020)
ISBN: 9783960091479 bzw. 3960091478, vermutlich in Deutsch, 204 Seiten, O'Reilly, Heidelberg, Taschenbuch, neu, Erstausgabe.
Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks, Buch, Softcover, Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren anGANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine LearningTariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar "Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre. kartoniert.
GANs mit PyTorch selbst programmieren - Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
ISBN: 9783960103943 bzw. 3960103948, in Deutsch, O'reilly, neu, E-Book, elektronischer Download.
GANs mit PyTorch selbst programmieren: Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs - Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an - GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning - Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar `Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren` sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre. Ebook.
GANs mit PyTorch selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks Tariq Rashid Author
ISBN: 9783960103943 bzw. 3960103948, vermutlich in Deutsch, O'Reilly Media, Incorporated, neu, E-Book, elektronischer Download.
Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs - Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an - GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning - Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre.
GANs mit PyTorch selbst programmieren
ISBN: 9783960091479 bzw. 3960091478, in Deutsch, O'Reilly, neu.
GANs mit PyTorch selbst programmieren (2020)
ISBN: 9783960103943 bzw. 3960103948, vermutlich in Deutsch, 216 Seiten, O'Reilly, neu, Erstausgabe, E-Book, elektronischer Download.
Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks, eBooks, eBook Download (EPUB), Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs - Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an - GANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning - Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbar "Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre.
GANs mit PyTorch selbst programmieren | Tariq Rashid | 2020 | deutsch | NEU (2020)
ISBN: 9783960091479 bzw. 3960091478, vermutlich in Deutsch, neu.
Von Händler/Antiquariat, hugendubel-digital.
Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück. Neu, Festpreisangebot.
GANs mit PyTorch selbst programmieren Taschenbuch Deutsch 2020 (2020)
ISBN: 3960091478 bzw. 9783960091479, in Deutsch, 216 Seiten, O'Reilly, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, buchbaer-shop.
Titel: GANs mit PyTorch selbst programmieren | Zusatz: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks | Medium: Taschenbuch | Autor: Tariq Rashid | Einband: Kartoniert / Broschiert | Sprache: Deutsch | Seiten: 216 | Abbildungen: komplett in Farbe | Maße: 241 x 166 x 15 mm | Erschienen: 30.09.2020 | Anbieter: Buchbär. GANs mit PyTorch selbst programmieren Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks Taschenbuch von Tariq Rashid Details Autor: Tariq RashidÜbersetzung: Frank LangenauEAN: 9783960091479Einband: Kartoniert / BroschiertSprache: DeutschSeiten: 216Abbildungen: komplett in FarbeMaße: 241 x 166 x 15 mmErschienen: 30.09.2020Schlagworte: EDV / Python / allgemein / COMPUTERS / Informatik / Data Mining / Programmiersprachen / Programming Languages / Programmier- und Skriptsprachen Beschreibung Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANsSchritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren anGANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine LearningTariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbarGANs sind »die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren« - sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück.Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller Neuronale Netze selbst programmieren, auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren:Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google ColabSie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen ZahlenMit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kannSie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres ModellsAbschließend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANsTariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht diese schwierige Materie für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar. Kurzbeschreibung Titel: GANs mit PyTorch selbst programmieren | Zusatz: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks | Medium: Taschenbuch | Autor: Tariq Rashid | Einband: Kartoniert / Broschiert | Sprache: Deutsch | Seiten: 216 | Abbildungen: komplett in Farbe | Maße: 241 x 166 x 15 mm | Erschienen: 30.09.2020 | Anbieter: Buchbär Das erwartet Sie bei Buchbär Schnelle & professionelle Abwicklung Zustellung Montag bis Samstag Kompetenter & unkomplizierter Service Rechnung bequem per Email Versand per Deutsche Post oder DHL Interne Buchbär Artikelnummer: 118-282-376 , Neu, Festpreisangebot, Sprache: Deutsch, Format: Taschenbuch, Titelzusatz: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks, Marke: O'Reilly, Schlagworte: EDV, Python, allgemein, COMPUTERS, Informatik, Data Mining, Progr, Hersteller: O'Reilly, EAN: 9783960091479.
GANs mit PyTorch selbst programmieren | | Taschenbuch | Deutsch (2020)
ISBN: 3960091478 bzw. 9783960091479, in Deutsch, 216 Seiten, O'Reilly, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, preigu.
Titel: GANs mit PyTorch selbst programmieren | Zusatz: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks | Medium: Taschenbuch | Autor: Tariq Rashid | Einband: Kartoniert / Broschiert | Sprache: Deutsch | Seiten: 216 | Abbildungen: komplett in Farbe | Maße: 241 x 166 x 15 mm | Erschienen: 30.09.2020 | Anbieter: preigu. GANs mit PyTorch selbst programmieren Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks Taschenbuch von Tariq Rashid Details Autor: Tariq RashidÜbersetzung: Frank LangenauEAN: 9783960091479Einband: Kartoniert / BroschiertSprache: DeutschSeiten: 216Abbildungen: komplett in FarbeMaße: 241 x 166 x 15 mmErschienen: 30.09.2020Schlagworte: EDV / Python / allgemein / COMPUTERS / Informatik / Data Mining / Programmiersprachen / Programming Languages / Programmier- und Skriptsprachen Beschreibung Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANsSchritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren anGANs (Generative Adversarial Networks) gehören zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine LearningTariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und gut nachvollziehbarGANs sind »die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren« - sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, über Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator künstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualität zurück.Mit diesem Buch können Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller Neuronale Netze selbst programmieren, auf den dieses Buch aufbaut, erläutert Tariq Rashid jede Technik Schritt für Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren:Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google ColabSie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen ZahlenMit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kannSie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilität Ihres ModellsAbschließend erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANsTariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht diese schwierige Materie für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar. Kurzbeschreibung Titel: GANs mit PyTorch selbst programmieren | Zusatz: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks | Medium: Taschenbuch | Autor: Tariq Rashid | Einband: Kartoniert / Broschiert | Sprache: Deutsch | Seiten: 216 | Abbildungen: komplett in Farbe | Maße: 241 x 166 x 15 mm | Erschienen: 30.09.2020 | Anbieter: preigu Interessiert Sie vielleicht auch BücherHörbücherFilme & SerienGesellschaftsspieleSonderaktionen Das erwartet Sie bei preigu Schnelle & professionelle Abwicklung Zustellung Montag bis Samstag Kompetenter & unkomplizierter Service Rechnung bequem per Email Versand per Deutsche Post oder DHL Interne preigu Artikelnummer: 118-282-376 , Neu, Festpreisangebot, Sprache: Deutsch, Format: Taschenbuch, Titelzusatz: Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks, Marke: O'Reilly, Schlagworte: EDV, Python, allgemein, COMPUTERS, Informatik, Data Mining, Progr, Hersteller: O'Reilly, EAN: 9783960091479.
GANs mit PyTorch selbst programmieren
ISBN: 9783960091479 bzw. 3960091478, in Deutsch, 204 Seiten, O'Reilly Verlag GmbH & Co KG, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, sinnvoll24, [3398907].
Neuware - Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs, Taschenbuch, Neuware, 24.1x16.5x1.2 cm, 409g, 204, PayPal, Banküberweisung, Selbstabholung und Barzahlung.