Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals)
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (2020)
ISBN: 9783960091240 bzw. 3960091249, vermutlich in Deutsch, Dpunkt.Verlag Gmbh Jul 2020, Taschenbuch, neu.
Neuware - Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen und effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und deutlich erweitert, zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung. 822 pp. Deutsch, Books.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (2020)
ISBN: 9783960091240 bzw. 3960091249, in Deutsch, 852 Seiten, Dpunkt.Verlag GmbH, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Buchhandlung - Bides GbR, [4124740].
Neuware - Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen und effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und deutlich erweitert, zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung. 31.07.2020, Taschenbuch, Neuware, 240x165x mm, 852, Internationaler Versand, Offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten), PayPal, Banküberweisung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) Taschenbuch Deutsch (2020)
ISBN: 9783960091240 bzw. 3960091249, in Deutsch, 822 Seiten, 2. Ausgabe, O'Reilly, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Buchbär, [6122477].
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep LearningBehandelt jetzt auch die High-Level-API KerasFührt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2Mit zahlreichen Übungen und LösungenEine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen undeffizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und deutlich erweitert, zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung. 2020, Taschenbuch, Neuware, 1403g, 2. Auflage, 822, Sofortüberweisung, PayPal, Banküberweisung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
ISBN: 9783960091240 bzw. 3960091249, vermutlich in Deutsch, dpunkt, neu.
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 Mit zahlreichen Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen und effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und deutlich erweitert, zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn Keras und TensorFlow
ISBN: 3960091249 bzw. 9783960091240, vermutlich in Deutsch, 2. Ausgabe, Dpunkt.Verlag GmbH, Taschenbuch, neu.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals) (2020)
ISBN: 9783960091240 bzw. 3960091249, vermutlich in Deutsch, Dpunkt.Verlag GmbH, Taschenbuch, gebraucht, guter Zustand.
Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Books.
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2) (Animals) (2020)
ISBN: 9783960091240 bzw. 3960091249, in Deutsch, 852 Seiten, 2. Ausgabe, O'Reilly, Taschenbuch, gebraucht.
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ISBN: 9783960091240 bzw. 3960091249, in Deutsch, 852 Seiten, 2. Ausgabe, O'Reilly, Taschenbuch, neu.
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