Detektion und Estimation von akustischen Signalen mit Hidden-Markov-Modellen
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Von Händler/Antiquariat, hartung_gorre_verlag.
Die Erkennung von akustischen Signalen und die Geräuschunterdrückung sind zwei Bereiche, die in vielen Kommunikations- und Signalverarbeitungssystemen eine wichtige Rolle spielen. Mit der zunehmenden Portabilität dieser Systeme sind insbesondere Lösungen von Interesse, die auch für unterschiedliche akustische Umgebungsbedingungen zuverlässig funktionieren. In der vorliegenden Arbeit wird gezeigt, dass Hidden-Markov-Modelle (HMM) ein leistungsfähiges Werkzeug sind, um die beiden erwähnten Problembereiche als statistische Detektions- bzw. Estimationsprobleme zu behandeln und damit auf eine solide mathematische Grundlage zu stellen. Im Bereich der akustischen Signalerkennung wird ein automatischer Befehlserkenner zur sprachgesteuerten Bedienung von Geräten beschrieben. Ausserdem wird am Beispiel eines Alarmsignal-Erkennungssystems für Gehörlose auf die HMM-basierte Erkennung von Umgebungsgeräuschen eingegangen. Im Bereich Geräuschunterdrückung liegt der Fokus dieser Arbeit auf einkanaligen Verfahren zur Reduktion von Störgeräuschen in Sprachsignalen. Ausgehend von einem ebenfalls HMM-basierten Ansatz wird gezeigt, wie durch Einbeziehung von zusätzlichem 'a priori'-Wissen über das Sprachsignal eine weitere Verbesserung des Verfahrens erreicht werden kann. Taschenbuch, Ausgabe: 1. Auflage, Label: Hartung-Gorre Verlag, Konstanz, Hartung-Gorre Verlag, Konstanz, Produktgruppe: Book, Publiziert: 1999, Studio: Hartung-Gorre Verlag, Konstanz.

Schlüsselwörter: Astronomie & Astrophysik, Biowissenschaften, Chemie, Geowissenschaften, Landwirtschaft, Mathematik, Mechanik, Physik, Umweltwissenschaft, Bücher, Fachbücher, Naturwissenschaft & Mathematik
Daten vom 12.11.2018 04:08h
ISBN (andere Schreibweisen): 3-89649-436-8, 978-3-89649-436-8