Interior-Point Methods for PDE-Constrained Optimization (Series in Computer Science)
Ein Angebot gefunden
Bester Preis: € 64,00 (vom 21.12.2018)Aus dem Archiv:
1
Interior-Point Methods for PDE-Constrained Optimization (Series in Computer Science) (2013)
EN PB NW FEISBN: 9783866284630 bzw. 3866284632, in Englisch, 150 Seiten, Hartung-Gorre, Taschenbuch, neu, Erstausgabe.
Lieferung aus: Deutschland, Versandfertig in 1 - 2 Werktagen, Versandkostenfrei. Tatsächliche Versandkosten können abweichen.
Von Händler/Antiquariat, hartung_gorre_verlag.
In this thesis interior-point (IP) methods are considered to solve nonconvex large-scale PDE-constrained optimization problems with inequality constraints. To cope with enormous fill-in of direct linear solvers, inexact search directions are allowed in an inexact IP method. SMART tests cope with the lack of inertia information to control Hessian modification and also specify termination tests for the iterative linear solver. The original inexact IP method needs to solve two sparse large-scale linear systems in each optimization step. This is improved to only a single linear system solution in most optimization steps. Within this improved framework, two iterative linear solvers are evaluated: A general purpose algebraic multilevel preconditioned SQMR method is applied to PDE-constrained optimization problems for optimal server room cooling in three space dimensions and to compute the ambient temperature for optimal cooling. The results show robustness and efficiency of the inexact IP method when compared with the exact IP method. These advantages are even more evident for a reduced-space preconditioned (RSP) GMRES solver which takes advantage of the linear system's structure. This RSP-IIP method is studied on the basis of control problems originating from superconductivity and from two-dimensional and three-dimensional parameter estimation problems in groundwater modeling. The numerical results exhibit the improved efficiency especially for multiple PDE constraints. An inverse medium problem for the Helmholtz equation with pointwise box constraints is solved by IP methods. The ill-posedness of the problem is explored numerically and different regularization strategies are compared. The impact of box constraints and the importance of Hessian modification is demonstrated. A real world seismic imaging problem is solved successfully by the RSP-IIP method. Taschenbuch, Ausgabe: 1, Label: Hartung-Gorre, Hartung-Gorre, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2013-06-07, Studio: Hartung-Gorre, Verkaufsrang: 4789565.
Von Händler/Antiquariat, hartung_gorre_verlag.
In this thesis interior-point (IP) methods are considered to solve nonconvex large-scale PDE-constrained optimization problems with inequality constraints. To cope with enormous fill-in of direct linear solvers, inexact search directions are allowed in an inexact IP method. SMART tests cope with the lack of inertia information to control Hessian modification and also specify termination tests for the iterative linear solver. The original inexact IP method needs to solve two sparse large-scale linear systems in each optimization step. This is improved to only a single linear system solution in most optimization steps. Within this improved framework, two iterative linear solvers are evaluated: A general purpose algebraic multilevel preconditioned SQMR method is applied to PDE-constrained optimization problems for optimal server room cooling in three space dimensions and to compute the ambient temperature for optimal cooling. The results show robustness and efficiency of the inexact IP method when compared with the exact IP method. These advantages are even more evident for a reduced-space preconditioned (RSP) GMRES solver which takes advantage of the linear system's structure. This RSP-IIP method is studied on the basis of control problems originating from superconductivity and from two-dimensional and three-dimensional parameter estimation problems in groundwater modeling. The numerical results exhibit the improved efficiency especially for multiple PDE constraints. An inverse medium problem for the Helmholtz equation with pointwise box constraints is solved by IP methods. The ill-posedness of the problem is explored numerically and different regularization strategies are compared. The impact of box constraints and the importance of Hessian modification is demonstrated. A real world seismic imaging problem is solved successfully by the RSP-IIP method. Taschenbuch, Ausgabe: 1, Label: Hartung-Gorre, Hartung-Gorre, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2013-06-07, Studio: Hartung-Gorre, Verkaufsrang: 4789565.
Schlüsselwörter: Architektur, Technik & Ingenieurswesen, Belletristik, Biografien & Erinnerungen, Business, Karriere & Geld, Comics, Mangas & Graphic Novels, Computer & Internet, Eltern & Familie, Fantasy & Science Fiction, Freizeit, Haus & Garten, Geschichte, Gesundheit, Geist & Körper, Jugendbücher, Kalender, Kinderbücher, Kochen & Genießen, Krimis & Thriller, Kunst & Fotografie, Lernen & Nachschlagen, Liebesromane & -erzählungen, Medizin, Musiknoten, Outdoor, Umwelt & Natur, Recht, Reise & Abenteuer, Religion & Esoterik, Sachbücher, Schwul & Lesbisch, Sport & Fitness, Unterhaltung & Kultur, Wissenschaft, Fremdsprachige Bücher
Daten vom 21.12.2018 02:38h
ISBN (andere Schreibweisen): 3-86628-463-2, 978-3-86628-463-0
Daten vom 21.12.2018 02:38h
ISBN (andere Schreibweisen): 3-86628-463-2, 978-3-86628-463-0
Zuerst gefunden: 21.12.2018 02:38:55
Zuletzt gefunden: 21.12.2018 02:38:55
Kleinster Preis: € 64,00 (vom 21.12.2018 02:38:55)
Höchster Preis: € 64,00 (vom 21.12.2018 02:38:55)
Fundstellen insgesamt: 1
Zuletzt gefunden: 21.12.2018 02:38:55
Kleinster Preis: € 64,00 (vom 21.12.2018 02:38:55)
Höchster Preis: € 64,00 (vom 21.12.2018 02:38:55)
Fundstellen insgesamt: 1
Momentan keine Suchergebnisse - vielleicht bald lieferbar
Ihre Suche nach ist bei mehr als 100 angebundenen Webshops momentan nicht lieferbar. Wir finden dieses Buch aber trotzdem innerhalb weniger Wochen.
Sie Suchen nach diesem Buch:Johannes Huber, Herausgeber: Illia Horenko, Herausgeber: Rolf Krause, Herausgeber: Olaf Schenk: Interior-Point Methods for PDE-Constrained Optimization (Series in Computer Science)
ISBN: 9783866284630
Speichern Sie diese Suche kostenlos in ab, dann werden Sie automatisch benachrichtigt, sobald dieses Buch verfügbar ist. Meistens finden wir dieses Buch innerhalb weniger Wochen und verständigen Sie dann per E-Mail. Sie können dann frei entscheiden, ob Sie das Buch kaufen wollen oder nicht.
Unsere Suchtipps für Ihre Suche:
- Alle Bücher des Autors.: Suche nach "Autor: herausgeber" liefert mehr Ergebnisse
- Suchen nach Suchbegriffen wie Autor oder Titel des Buches sind erfolgreicher als solche nach der ISBN.: Suche nach "optimization computer methods herausgeber" liefert mehr Ergebnisse
Sie haben jetzt folgende Möglichkeiten:
- Speichern Sie diese Seite in Ihren Lesezeichen oder Favoriten ab, dann können Sie jederzeit die Suche erneut ausführen.
- Das Buch ist tatsächlich derzeit vergriffen bzw. nicht lieferbar. Es ist z.B. eine Rarität. Möglicherweise ist es aber in einiger Zeit lieferbar. Speichern Sie dazu diese Suche kostenlos ab oder lassen Sie sich kostenlos auf dieses Gerät benachrichten und Sie werden automatisch per E-Mail oder Nachricht informiert, sobald dieses Buch wieder lieferbar wird. Wir sind zuversichtlich, dass wir jedes Buch auf diese Weise innerhalb relativ kurzer Zeit finden. Probieren Sie es einfach aus!
Mich bei neuen Ergebnissen benachrichtigenSuche jetzt kostenlos SpeichernIn 50 Millionen auch bereits vergriffenen Büchern recherchieren!
Anmeldung mit Google:
ODER
Anmeldung mit Facebook:
Lade…