Approche d'allocation de tâches complexes pour les SMA massifs: - Approche scalable d'allocation de tâches complexes - Modèle de communication pour les SMAM (French Edition)
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Le problème d allocation de tâches complexes est un problème fondamental dans les Systèmes Multi-Agents Massifs (SMAM). Chercher une allocation optimale et admissible est un problème NP-Complet. Bien que plusieurs travaux ont été développés dans la littérature, et ont montré leurs efficacités pour des SMA de petite taille, ils s avèrent inefficace dans le contexte des SMAM. Ces systèmes exigent de nouvelles approches d allocation de tâches permettant de supporter différents aspects : la dynamicité, l hétérogénéité à la fois des agents et des tâches complexes et le passage à l échelle du nombre d agents. Ainsi, dans cette thèse, nous avons proposé une approche scalable et décentralisée d allocation de tâches complexes pour les SMAM. Cette approche est basée sur deux méthodes. La première est consacrée à la recherche d une allocation admissible de tâches complexes de telle sorte que la somme des coûts proposés par les agents afin d exécuter les tâches soit minimisée. La deuxième utilise le modèle d espace partagé LINDA afin de minimiser la communication entre agents. Pour illustrer notre approche, nous l avons appliquée au domaine d orchestration des services web.192 S.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Le problème d allocation de tâches complexes est un problème fondamental dans les Systèmes Multi-Agents Massifs (SMAM). Chercher une allocation optimale et admissible est un problème NP-Complet. Bien que plusieurs travaux ont été développés dans la littérature, et ont montré leurs efficacités pour des SMA de petite taille, ils s avèrent inefficace dans le contexte des SMAM. Ces systèmes exigent de nouvelles approches d allocation de tâches permettant de supporter différents aspects : la dynamicité, l hétérogénéité à la fois des agents et des tâches complexes et le passage à l échelle du nombre d agents. Ainsi, dans cette thèse, nous avons proposé une approche scalable et décentralisée d allocation de tâches complexes pour les SMAM. Cette approche est basée sur deux méthodes. La première est consacrée à la recherche d une allocation admissible de tâches complexes de telle sorte que la somme des coûts proposés par les agents afin d exécuter les tâches soit minimisée. La deuxième utilise le modèle d espace partagé LINDA afin de minimiser la communication entre agents. Pour illustrer notre approche, nous l avons appliquée au domaine d orchestration des services web. 192 pp. Französisch.

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Le problème d allocation de tâches complexes est un problème fondamental dans les Systèmes Multi-Agents Massifs (SMAM). Chercher une allocation optimale et admissible est un problème NP-Complet. Bien que plusieurs travaux ont été développés dans la littérature, et ont montré leurs efficacités pour des SMA de petite taille, ils s avèrent inefficace dans le contexte des SMAM. Ces systèmes exigent de nouvelles approches d allocation de tâches permettant de supporter différents aspects : la dynamicité, l hétérogénéité à la fois des agents et des tâches complexes et le passage à l échelle du nombre d agents. Ainsi, dans cette thèse, nous avons proposé une approche scalable et décentralisée d allocation de tâches complexes pour les SMAM. Cette approche est basée sur deux méthodes. La première est consacrée à la recherche d une allocation admissible de tâches complexes de telle sorte que la somme des coûts proposés par les agents afin d exécuter les tâches soit minimisée. La deuxième utilise le modèle d espace partagé LINDA afin de minimiser la communication entre agents. Pour illustrer notre approche, nous l avons appliquée au domaine d orchestration des services web. 192 pp. Französisch.

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Impression a la demande /Print on demand Neuf / As new 9783841782946 192 Allocation de tâches complexes, Web Services, Multi-agents, Communications 01.12.2011 Le problème d´allocation de tâches complexes est un problème fondamental dans les Systèmes Multi-Agents Massifs (SMAM). Chercher une allocation optimale et admissible est un problème NP-Complet. Bien que plusieurs travaux ont été développés dans la littérature, et ont montré leurs efficacités pour des SMA de petite taille, ils s´avèrent inefficace dans le contexte des SMAM. Ces systèmes exigent de nouvelles approches d´allocation de tâches permettant de supporter différents aspects : la dynamicité, l´hétérogénéité à la fois des agents et des tâches complexes et le passage à l´échelle du nombre d´agents. Ainsi, dans cette thèse, nous avons proposé une approche scalable et décentralisée d´allocation de tâches complexes pour les SMAM. Cette approche est basée sur deux méthodes. La première est consacrée à la recherche d´une allocation admissible de tâches complexes de telle sorte que la somme des coûts proposés par les agents afin d´exécuter les tâches soit minimisée. La deuxième utilise le modèle d´espace partagé LINDA afin de minimiser la communication entre agents. Pour illustrer notre approche, nous l´avons appliquée au domaine d´orchestration des services web.

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