La construction en Ligne des tables individus variables
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La construction en Ligne des tables individus variables (2019)
~FR PB NW
ISBN: 9783841669919 bzw. 3841669913, vermutlich in Französisch, Editions Universitaires Europeennes EUE Jul 2019, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K. [57449362], Bergisch Gladbach, Germany.
Neuware - La fouille de données est l'analyse des observations d'un ensemble de données dont le but est d'identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l'expert de ces données; les études montrent que cette analyse est d'autant plus facile et plus explicite lorsqu'elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l'éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l'apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d'exemples. Notre travail s'inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les cellules d'un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines. 92 pp. Französisch.
Von Händler/Antiquariat, BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K. [57449362], Bergisch Gladbach, Germany.
Neuware - La fouille de données est l'analyse des observations d'un ensemble de données dont le but est d'identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l'expert de ces données; les études montrent que cette analyse est d'autant plus facile et plus explicite lorsqu'elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l'éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l'apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d'exemples. Notre travail s'inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les cellules d'un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines. 92 pp. Französisch.
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La construction en Ligne des tables individus variables: Par un apprentissage automatique numérique (Paperback) (2019)
~FR PB NW
ISBN: 9783841669919 bzw. 3841669913, vermutlich in Französisch, Editions universitaires europeennes EUE, N/A, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: French. Brand new Book. La fouille de données est l'analyse des observations d'un ensemble de données dont le but est d'identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l'expert de ces données; les études montrent que cette analyse est d'autant plus facile et plus explicite lorsqu'elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l'éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l'apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d'exemples. Notre travail s'inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les cellules d'un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines.
Language: French. Brand new Book. La fouille de données est l'analyse des observations d'un ensemble de données dont le but est d'identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l'expert de ces données; les études montrent que cette analyse est d'autant plus facile et plus explicite lorsqu'elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l'éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l'apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d'exemples. Notre travail s'inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les cellules d'un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines.
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La construction en Ligne des tables individus variables - Par un apprentissage automatique numérique
FR PB NW
ISBN: 9783841669919 bzw. 3841669913, in Französisch, Editions Universitaires Europeennes EUE, Taschenbuch, neu.
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La construction en Ligne des tables individus variables: La fouille de données est l`analyse des observations d`un ensemble de données dont le but est d`identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l`expert de ces données les études montrent que cette analyse est d`autant plus facile et plus explicite lorsqu`elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d`apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l`éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l`apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d`exemples. Notre travail s`inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d`atténuer l`effet négatif de l`éparsité en organisant différemment les cellules d`un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines. Taschenbuch.
La construction en Ligne des tables individus variables: La fouille de données est l`analyse des observations d`un ensemble de données dont le but est d`identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l`expert de ces données les études montrent que cette analyse est d`autant plus facile et plus explicite lorsqu`elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d`apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l`éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l`apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d`exemples. Notre travail s`inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d`atténuer l`effet négatif de l`éparsité en organisant différemment les cellules d`un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines. Taschenbuch.
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La construction en Ligne des tables individus variables - Par un apprentissage automatique numérique (2019)
~FR PB NW
ISBN: 9783841669919 bzw. 3841669913, vermutlich in Französisch, 92 Seiten, Éditions universitaires européennes, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, Syndikat Buchdienst, [4235284].
La fouille de données est l'analyse des observations d'un ensemble de données dont le but est d'identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l'expert de ces données les études montrent que cette analyse est d'autant plus facile et plus explicite lorsqu'elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l'éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l'apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d'exemples. Notre travail s'inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les cellules d'un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines. 2019, Taschenbuch / Paperback, Neuware, H: 220mm, B: 150mm, T: 5mm, 156g, 92, Internationaler Versand, Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung.
Von Händler/Antiquariat, Syndikat Buchdienst, [4235284].
La fouille de données est l'analyse des observations d'un ensemble de données dont le but est d'identifier des relations non soupçonnées, et de résumer la connaissance incluse au sein de ces données sous de nouvelles formes à la fois compréhensibles et utiles pour l'expert de ces données les études montrent que cette analyse est d'autant plus facile et plus explicite lorsqu'elle utilise une composante visuelle. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche qui permet d'apporter une solution au problème de la visualisation des données engendré par l'éparsité dans les cubes de données et ceci en utilisant une technique basée sur l'apprentissage automatique par réseaux de neurones à partir d'exemples. Notre travail s'inscrit dans une approche générale de couplage entre fouille de données et analyse en ligne. Il consiste à éliminer les variables exogènes non pertinentes par minimisation des connexions et à sélectionner les individus non applicables afin d'atténuer l'effet négatif de l'éparsité en organisant différemment les cellules d'un cube de données. Notre but consiste à construire un nouvel espace de représentation, regroupant toutes les cellules pleines. 2019, Taschenbuch / Paperback, Neuware, H: 220mm, B: 150mm, T: 5mm, 156g, 92, Internationaler Versand, Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung.
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La construction en Ligne des tables individus variables: Par un apprentissage automatique numérique (2019)
FR PB NW
ISBN: 9783841669919 bzw. 3841669913, in Französisch, 92 Seiten, Fromm Verlag, Taschenbuch, neu.
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Taschenbuch, Label: Fromm Verlag, Fromm Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2019-07-05, Studio: Fromm Verlag.
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Taschenbuch, Label: Fromm Verlag, Fromm Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2019-07-05, Studio: Fromm Verlag.
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