Contribution lestimation robuste de modles dynamiques: Application la commande de systmes dynamiques complexes (French Edition)
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| Preise | 2013 | 2014 | 2015 |
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Contribution à l'estimation robuste de modèles dynamiques
DE USISBN: 9783838179827 bzw. 383817982X, in Deutsch, Presses Académiques Francophones, gebraucht.
Von Händler/Antiquariat, Librairie La Canopee. Inc. [1026553], saint armand, QC, Canada.
Impression a la demande /Print on demand Neuf / As new 9783838179827 272 Outliers, Identification de systèmes dynamiques complexes, estimations robustes, validation de modèles dynamiques 15.04.2013 L´identification des systèmes dynamiques complexes reste une préoccupation lorsque les erreurs de prédictions contiennent des outliers d´innovation. Ils ont pour effet de détériorer le modèle estimé si le critère d´estimation est mal choisi et mal adapté. Cela a pour conséquence de contaminer la distribution de ces erreurs, laquelle présente des queues épaisses et s´écarte de la distribution normale. Pour résoudre ce problème, il existe une classe d´estimateurs, dits robustes, moins sensibles aux outliers, qui traitent d´une manière plus douce la transition entre résidus de niveaux très différents. Les M-estimateurs de Huber font partie de cette classe. Ils sont associés à un mélange des normes L2 et L1. A partir de ce cadre formel, nous proposons dans cet ouvrage, un ensemble d´outils d´estimation et de validation de modèles paramétriques linéaires et pseudo-linéaires boîte-noire, avec extension de l´intervalle de bruit dans les petites valeurs de la constante d´accord de la norme de Huber.
Impression a la demande /Print on demand Neuf / As new 9783838179827 272 Outliers, Identification de systèmes dynamiques complexes, estimations robustes, validation de modèles dynamiques 15.04.2013 L´identification des systèmes dynamiques complexes reste une préoccupation lorsque les erreurs de prédictions contiennent des outliers d´innovation. Ils ont pour effet de détériorer le modèle estimé si le critère d´estimation est mal choisi et mal adapté. Cela a pour conséquence de contaminer la distribution de ces erreurs, laquelle présente des queues épaisses et s´écarte de la distribution normale. Pour résoudre ce problème, il existe une classe d´estimateurs, dits robustes, moins sensibles aux outliers, qui traitent d´une manière plus douce la transition entre résidus de niveaux très différents. Les M-estimateurs de Huber font partie de cette classe. Ils sont associés à un mélange des normes L2 et L1. A partir de ce cadre formel, nous proposons dans cet ouvrage, un ensemble d´outils d´estimation et de validation de modèles paramétriques linéaires et pseudo-linéaires boîte-noire, avec extension de l´intervalle de bruit dans les petites valeurs de la constante d´accord de la norme de Huber.
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Contribution lestimation robuste de modles dynamiques: Application la commande de systmes dynamiques complexes (French Edition)
DE PB NWISBN: 9783838179827 bzw. 383817982X, in Deutsch, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
This item is printed on demand. Paperback. Lidentification des systmes dynamiques complexes reste une proccupation lorsque les erreurs de prdictions contiennent des outliers dinnovation. Ils ont pour effet de dtriorer le modle estim si le critre destimation est mal choisi et mal adapt. Cela a pour consquence de contaminer la distribution de ces erreurs, laquelle prsente des queues paisses et scarte de la distribution normale. Pour rsoudre ce problme, il existe une classe destimateurs, dits robustes, moins sensibles aux outliers, qui traitent dune manire plus douce la transition entre rsidus de niveaux trs diffrents. Les M-estimateurs de Huber font partie de cette classe. Ils sont associs un mlange des normes L2 et L1. A partir de ce cadre formel, nous proposons dans cet ouvrage, un ensemble doutils destimation et de validation de modles paramtriques linaires et pseudo-linaires bote-noire, avec extension de lintervalle de bruit dans les petites valeurs de la constante daccord de la norme de Huber. This item ships from La Vergne,TN.
This item is printed on demand. Paperback. Lidentification des systmes dynamiques complexes reste une proccupation lorsque les erreurs de prdictions contiennent des outliers dinnovation. Ils ont pour effet de dtriorer le modle estim si le critre destimation est mal choisi et mal adapt. Cela a pour consquence de contaminer la distribution de ces erreurs, laquelle prsente des queues paisses et scarte de la distribution normale. Pour rsoudre ce problme, il existe une classe destimateurs, dits robustes, moins sensibles aux outliers, qui traitent dune manire plus douce la transition entre rsidus de niveaux trs diffrents. Les M-estimateurs de Huber font partie de cette classe. Ils sont associs un mlange des normes L2 et L1. A partir de ce cadre formel, nous proposons dans cet ouvrage, un ensemble doutils destimation et de validation de modles paramtriques linaires et pseudo-linaires bote-noire, avec extension de lintervalle de bruit dans les petites valeurs de la constante daccord de la norme de Huber. This item ships from La Vergne,TN.
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Contribution A L'Estimation Robuste de Modeles Dynamiques (2014)
DE PB NWISBN: 9783838179827 bzw. 383817982X, in Deutsch, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Paperbackshop-US [8408184], Secaucus, NJ, U.S.A.
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Contribution A L'Estimation Robuste de Modeles Dynamiques (2013)
DE PB NWISBN: 9783838179827 bzw. 383817982X, in Deutsch, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Books2Anywhere [190245], Fairford, GLO, United Kingdom.
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Contribution A L'Estimation Robuste de Modeles Dynamiques (2013)
DE PB NW RPISBN: 9783838179827 bzw. 383817982X, in Deutsch, Presses Académiques Francophones, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, English-Book-Service - A Fine Choice [1048135], Waldshut-Tiengen, Germany.
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