Classification de données par algorithmes évolutionnistes : Simulations et applications en traitement d'images
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M'barek Nasri

Classification de données par algorithmes évolutionnistes : Simulations et applications en traitement d'images (2013)

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ISBN: 9783838179704 bzw. 3838179706, vermutlich in Deutsch, PAF, Taschenbuch, neu.

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - La classification de données se fait de plus en plus présente en représentation des connaissances. Il s agit de regrouper en une même classe différents éléments porteurs d une information a peu près similaire. Ainsi, l information totale est représentée par de grands ensembles (les classes) et non plus par les nombreux sous ensembles. Les résultats de l opération de classification seront ensuite facilement exploitables dans une phase d interprétation de données. Cet ouvrage se veut une introduction à la classification de données par approche évolutionniste. Il décrit quelques problèmes posés en classification de données. Ces problèmes se ramènent à une optimisation des critères. Les solutions présentées font appel aux méthodes évolutionnistes : algorithmes génétiques et stratégies d évolution. Le choix de ces méthodes est basé sur certains avantages par rapport aux différentes méthodes classiques d optimisation. Les méthodes de classification trouvent un champ d application très vaste en traitement d images. Ce livre présente quelques notions sur l image ainsi que quelques exemples d application de l approche évolutionniste à la classification des images numériques. 176 pp. Französisch, Books.
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Classification de données par algorithmes évolutionnistes : Simulations et applications en traitement d'images (2013)

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Classification de données par algorithmes évolutionnistes (2013)

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ISBN: 9783838179704 bzw. 3838179706, in Deutsch, PAF Mrz 2013, Taschenbuch, neu, Nachdruck.

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - La classification de données se fait de plus en plus présente en représentation des connaissances. Il s agit de regrouper en une même classe différents éléments porteurs d une information a peu près similaire. Ainsi, l information totale est représentée par de grands ensembles (les classes) et non plus par les nombreux sous ensembles. Les résultats de l opération de classification seront ensuite facilement exploitables dans une phase d interprétation de données. Cet ouvrage se veut une introduction à la classification de données par approche évolutionniste. Il décrit quelques problèmes posés en classification de données. Ces problèmes se ramènent à une optimisation des critères. Les solutions présentées font appel aux méthodes évolutionnistes : algorithmes génétiques et stratégies d évolution. Le choix de ces méthodes est basé sur certains avantages par rapport aux différentes méthodes classiques d optimisation. Les méthodes de classification trouvent un champ d application très vaste en traitement d images. Ce livre présente quelques notions sur l image ainsi que quelques exemples d application de l approche évolutionniste à la classification des images numériques. 176 pp. Französisch.
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Classification de données par algorithmes évolutionnistes

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Classification de Donnees Par Algorithmes Evolutionnistes

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9783838179704 - Mbarek Nasri: Classification de donnes par algorithmes volutionnistes: Simulations et applications en traitement dimages (French Edition)
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Classification de donnes par algorithmes volutionnistes: Simulations et applications en traitement dimages (French Edition)

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9783838179704 - Nasri M'Barek: Classification de Donnees Par Algorithmes Evolutionnistes
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Nasri M'Barek

Classification de Donnees Par Algorithmes Evolutionnistes (2014)

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