konometrische Methoden zur Prognose des Steueraufkommens: Modellierungskonzepte und Umsetzung mit Hilfe der Software EViews (German Edition)
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Das vorliegende Buch zeigt die methodische Vorgangsweise bei der Konstruktion von ökonometrischen Prognosemodellen für Steuereinnahmen. Die Modellierung erfolgt mit Hilfe der Software EViews und ist ausführlich dargestellt. Insbesondere wird analysiert, wie gut sich unterschiedliche Modelle für Prognosen des Steueraufkommens der in Österreich erhobenen Umsatzsteuer (USt) eignen. Die Analyse erfolgt im Rahmen eines Modell- bzw. Methodenvergleichs und umfasst unterschiedliche Prognosehorizonte. Das untersuchte ökonometrische Methodenspektrum reicht von dynamischen strukturellen Eingleichungsansätzen der klassischen Ökonometrie bis zu Modellklassen der univariaten bzw. multivariaten Zeitreihenanalyse. Aus den empirischen Ergebnissen zeigt sich Evidenz, dass sich ökonometrische Modellansätze äußerst gut für Prognosen des USt-Aufkommens eignen. Der mittlere absolute Prognosefehler (MAPF) der besten ökonometrischen Modelle erreicht in der Testperiode einen Wert von 0.83 % für 1-Jahresprognosen und 0.77 % für dynamische 3-Jahresprognosen. Die Vorteilhaftigkeit ist auch an der höheren Präzision im Vergleich zu den Steuerprognosen des BMF (MAPF: 2.4 %) zu erkennen.2011. 400 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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Trade paperback. 400 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.9in.Das vorliegende Buch zeigt die methodische Vorgangsweise bei der Konstruktion von konometrischen Prognosemodellen fr Steuereinnahmen. Die Modellierung erfolgt mit Hilfe der Software EViews und ist ausfhrlich dargestellt. Insbesondere wird analysiert, wie gut sich unterschiedliche Modelle fr Prognosen des Steueraufkommens der in sterreich erhobenen Umsatzsteuer (USt) eignen. Die Analyse erfolgt im Rahmen eines Modell- bzw. Methodenvergleichs und umfasst unterschiedliche Prognosehorizonte. Das untersuchte konometrische Methodenspektrum reicht von dynamischen strukturellen Eingleichungsanstzen der klassischen konometrie bis zu Modellklassen der univariaten bzw. multivariaten Zeitreihenanalyse. Aus den empirischen Ergebnissen zeigt sich Evidenz, dass sich konometrische Modellanstze uerst gut fr Prognosen des USt-Aufkommens eignen. Der mittlere absolute Prognosefehler (MAPF) der besten konometrischen Modelle erreicht in der Testperiode einen Wert von 0. 83 fr 1-Jahresprognosen und 0. 77 fr dynamische 3-Jahresprognosen. Die Vorteilhaftigkeit ist auch an der hheren Przision im Vergleich zu den Steuerprognosen des BMF (MAPF: 2. 4 ) zu erkennen. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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