Optimierung von Reifenprofilen: Heuristische Algorithmen für Geräuschminderung von Reifen (German Edition)
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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Seitdem es Autos gibt, schafft der ständig zunehmende Geräuschpegel nicht zu überhörende Probleme. Ein Teil des Autolärms kann vermieden werden, wenn es gelingen wird, möglichst "leisere" Reifen bzw. Reifenprofile zu konstruieren. Die Herausforderung besteht darin, ein Reifenprofil zu generieren, das optimale Geräuscheigenschaften hat. Wie soll man aber das Optimum finden, wenn selbst ein Supercomputer Jahre brauchen wird, um alle möglichen Profile auszuprobieren? Diese Aufgabe kann mit Hilfe eines heuristischen Verfahren gelöst werden. Der Autor Andrei Loskutov modelliert das Problem mathematisch und untersucht dessen Lösbarkeit. Dabei wird die Fourieranalyse als Basis für die akustische Bewertung eines Reifens benutzt. Nach einer umfangreichen Einführung in die Heuristiken werden verschiedene lokale und globale Verfahren (Hill- Climbing, Simulated Annealing, genetische Heuristik) in Java implementiert, miteinander kombiniert und getestet. Das Buch richtet sich primär an Ingenieure und Softwareentwickler der Autoindustrie.140 S.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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Seitdem es Autos gibt, schafft der ständig zunehmende Geräuschpegel nicht zu überhörende Probleme. Ein Teil des Autolärms kann vermieden werden, wenn es gelingen wird, möglichst "leisere" Reifen bzw. Reifenprofile zu konstruieren. Die Herausforderung besteht darin, ein Reifenprofil zu generieren, das optimale Geräuscheigenschaften hat. Wie soll man aber das Optimum finden, wenn selbst ein Supercomputer Jahre brauchen wird, um alle möglichen Profile auszuprobieren? Diese Aufgabe kann mit Hilfe eines heuristischen Verfahren gelöst werden. Der Autor Andrei Loskutov modelliert das Problem mathematisch und untersucht dessen Lösbarkeit. Dabei wird die Fourieranalyse als Basis für die akustische Bewertung eines Reifens benutzt. Nach einer umfangreichen Einführung in die Heuristiken werden verschiedene lokale und globale Verfahren (Hill- Climbing, Simulated Annealing, genetische Heuristik) in Java implementiert, miteinander kombiniert und getestet. Das Buch richtet sich primär an Ingenieure und Softwareentwickler der Autoindustrie.

Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Seitdem es Autos gibt, schafft der ständig zunehmende Geräuschpegel nicht zu überhörende Probleme. Ein Teil des Autolärms kann vermieden werden, wenn es gelingen wird, möglichst 'leisere' Reifen bzw. Reifenprofile zu konstruieren. Die Herausforderung besteht darin, ein Reifenprofil zu generieren, das optimale Geräuscheigenschaften hat. Wie soll man aber das Optimum finden, wenn selbst ein Supercomputer Jahre brauchen wird, um alle möglichen Profile auszuprobieren Diese Aufgabe kann mit Hilfe eines heuristischen Verfahren gelöst werden. Der Autor Andrei Loskutov modelliert das Problem mathematisch und untersucht dessen Lösbarkeit. Dabei wird die Fourieranalyse als Basis für die akustische Bewertung eines Reifens benutzt. Nach einer umfangreichen Einführung in die Heuristiken werden verschiedene lokale und globale Verfahren (Hill- Climbing, Simulated Annealing, genetische Heuristik) in Java implementiert, miteinander kombiniert und getestet. Das Buch richtet sich primär an Ingenieure und Softwareentwickler der Autoindustrie. 140 pp. Deutsch.

Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Seitdem es Autos gibt, schafft der ständig zunehmende Geräuschpegel nicht zu überhörende Probleme. Ein Teil des Autolärms kann vermieden werden, wenn es gelingen wird, möglichst 'leisere' Reifen bzw. Reifenprofile zu konstruieren. Die Herausforderung besteht darin, ein Reifenprofil zu generieren, das optimale Geräuscheigenschaften hat. Wie soll man aber das Optimum finden, wenn selbst ein Supercomputer Jahre brauchen wird, um alle möglichen Profile auszuprobieren Diese Aufgabe kann mit Hilfe eines heuristischen Verfahren gelöst werden. Der Autor Andrei Loskutov modelliert das Problem mathematisch und untersucht dessen Lösbarkeit. Dabei wird die Fourieranalyse als Basis für die akustische Bewertung eines Reifens benutzt. Nach einer umfangreichen Einführung in die Heuristiken werden verschiedene lokale und globale Verfahren (Hill- Climbing, Simulated Annealing, genetische Heuristik) in Java implementiert, miteinander kombiniert und getestet. Das Buch richtet sich primär an Ingenieure und Softwareentwickler der Autoindustrie. 140 pp. Deutsch.

Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
Paperback. 140 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.3in.Seitdem es Autos gibt, schafft der stndig zunehmende Geruschpegel nicht zu berhrende Probleme. Ein Teil des Autolrms kann vermieden werden, wenn es gelingen wird, mglichst leisere Reifen bzw. Reifenprofile zu konstruieren. Die Herausforderung besteht darin, ein Reifenprofil zu generieren, das optimale Geruscheigenschaften hat. Wie soll man aber das Optimum finden, wenn selbst ein Supercomputer Jahre brauchen wird, um alle mglichen Profile auszuprobieren Diese Aufgabe kann mit Hilfe eines heuristischen Verfahren gelst werden. Der Autor Andrei Loskutov modelliert das Problem mathematisch und untersucht dessen Lsbarkeit. Dabei wird die Fourieranalyse als Basis fr die akustische Bewertung eines Reifens benutzt. Nach einer umfangreichen Einfhrung in die Heuristiken werden verschiedene lokale und globale Verfahren (Hill- Climbing, Simulated Annealing, genetische Heuristik) in Java implementiert, miteinander kombiniert und getestet. Das Buch richtet sich primr an Ingenieure und Softwareentwickler der Autoindustrie. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
This item is printed on demand. Paperback. Seitdem es Autos gibt, schafft der stndig zunehmende Geruschpegel nicht zu berhrende Probleme. Ein Teil des Autolrms kann vermieden werden, wenn es gelingen wird, mglichst leisere Reifen bzw. Reifenprofile zu konstruieren. Die Herausforderung besteht darin, ein Reifenprofil zu generieren, das optimale Geruscheigenschaften hat. Wie soll man aber das Optimum finden, wenn selbst ein Supercomputer Jahre brauchen wird, um alle mglichen Profile auszuprobieren Diese Aufgabe kann mit Hilfe eines heuristischen Verfahren gelst werden. Der Autor Andrei Loskutov modelliert das Problem mathematisch und untersucht dessen Lsbarkeit. Dabei wird die Fourieranalyse als Basis fr die akustische Bewertung eines Reifens benutzt. Nach einer umfangreichen Einfhrung in die Heuristiken werden verschiedene lokale und globale Verfahren (Hill- Climbing, Simulated Annealing, genetische Heuristik) in Java implementiert, miteinander kombiniert und getestet. Das Buch richtet sich primr an Ingenieure und Softwareentwickler der Autoindustrie. This item ships from La Vergne,TN.

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Taschenbuch, Label: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2009-12-02, Studio: VDM Verlag Dr. Müller.

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