Data Analytics in Produktion und Logistik - 9 Angebote vergleichen

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Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung großer industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. . Rollen und Teamstruktur . Vorgehen . Daten . Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) . Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik . Zusammenfassung der Links zu weiterführenden Ressourcen unter http://manufacturinganalytics.de von Kröckel, Johannes, Neu.

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Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung großer industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. • Rollen und Teamstruktur • Vorgehen • Daten • Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) • Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik • Zusammenfassung der Links zu weiterführenden Ressourcen unter http://manufacturinganalytics.de, Kindle Ausgabe, Ausgabe: 1, Format: Kindle eBook, Label: Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, Produktgruppe: eBooks, Publiziert: 2019-06-01, Freigegeben: 2019-06-01, Studio: Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, Verkaufsrang: 145612.

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Data Analytics: Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung großer industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle.Das Buch fährt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. - Rollen und Teamstruktur - Vorgehen - Daten - Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) - Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik - Zusammenfassung der Links zu weiterführenden Ressourcen unter manufacturinganalytics.de, Buch.

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Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren Einer der Schwerpunkte von Industrie 4.0 ist die Integration von Big Data Technologien in Fertigung und Logistik. Auf Basis von bestehenden meist ungenutzten sowie zusätzlich aufgezeichneten Daten ergeben sich ungeahnte Potenziale für Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen. Neue digitale Produkte und Dienstleistungen ermöglichen produzierenden Unternehmen darüber hinaus neue gewinnbringende Geschäftsmodelle mit denen sie Kundenbedürfnisse noch besser abdecken bzw. neue Kunden akquirieren können. Dabei spielen effiziente Machine Learning Algorithmen für die automatisierte, objektive, zuverlässige und schnelle Verarbeitung und Auswertung großer industrieller Datenmengen eine zentrale Rolle. Das Buch führt Businessziele und analytische Lösungswege in pragmatischer Art und Weise zusammen. Es bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreichumgesetzt werden können. - Rollen und Teamstruktur - Vorgehen - Daten - Handwerkszeug (Algorithmen und Methoden) - Use Cases aus dem Bereich Produktion und Logistik - Zusammenfassung der Links zu weiterführenden Ressourcen unter http://manufacturinganalytics.de Sofort lieferbar Lieferzeit 1-2 Werktage.

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Data Analytics: Das Buch bietet nicht nur einen guten Überblick zu den in der Fertigung und Logistik anwendbaren Data Mining Algorithmen, sondern liefert auch konkrete Use Cases, die mit diesen Algorithmen erfolgreich umgesetzt werden können. Ebook.

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Erscheinungsdatum: 25.06.2019, Einband: Gebunden, Titelzusatz: in Produktion und Logistik, Auflage: 1/2019, Autor: Kröckel, Johannes, Verlag: Vogel Communications Group GmbH & Co.KG, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Big Data // Business Analyst // Business-Verständnis // Data Engineer // Data Scientist // Datenanalyst // Datenaufbereitung // Datenverständnis // Datenvorverarbeitung // Deskriptive Analysen // Evaluation // Hadoop-Ökosystem // k-Means k-Medoids // k-Nearest Neighbor // Kovarianz Korrelation // Logistische Regression // Machine -Learning // Modellentwicklung // Modellierung // NoSQL-Datenbanksysteme // One-Class Support Vector Machine // Operationalisierung // Pivot-Tabellen // Process Mining // Quartile Whiskers Boxplots // Random Forest // Relationale Datenbanksysteme // Software-Entwickler // Software-Entwickler Systemadministrator Business-Verständnis Use-Case- // Streuungsdiagramme // Streuungsmatrizen // Supervised Learning Regressionen // Support Vector Machine // Systemadministrator // Unsupervised Learning // Use-Case-Verständnis // Visuelle Analysen // Workflow-basierte Tools, Produktform: Gebunden/Hardback, Umfang: 206 S., Seiten: 206, Format: 1.5 x 24.5 x 17.7 cm, Gewicht: 649 gr, Verkäufer: averdo.

Data Analytics ab 39.8 € als pdf eBook: in Produktion und Logistik. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Technik,.

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