Sonderausgabe: Excel Formeln und Funktionen professionell einsetzen
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Das Lernbuch - Aus der Praxis - Mit Bildern - Leichtverständlich. Für alle Excel-Versionen: Matrizenrechnung, Solver, Verteilungen, Statistik u.v.m. Mit Beispieldatein zum Download. Ideal für Excel 2013 und Excel 2010, In diesem Buch werden in 7 Kapiteln die 110 wichtigsten Funktionen aus den Kategorien Datum, Zeit und Text, Mathe und Trigonometrie, Matrix, Logik und Statistik behandelt. Die Funktionen sind verpackt in über 80 Beispielen mit konkreten Problemstellungen aus den Bereichen Dienstleistung (Hotel Waldesruh) und Produktion ( Büromöbel AG ). Die Beispiele reichen vom einfachen Anwendungsfall bis zur komplexen Problemlösung, die sich über mehrere Seiten erstreckt. Letztere Lösungsansätze sind in kleine nachvollziehbare Schritte zerlegt und sind somit leicht verständlich und übertragbar. So lernen man u.A. den Umgang mit dynamischen Bereichsangaben und Diagrammen, die Erfassung und Auswertung von Fragebögen, die Einsatzmöglichkeiten aller Funktionen der Kategorie Matrix, verschiedene statistische Auswertungs- und Prüfungsmöglichkeiten, die Lösung von Gleichungen mit mehreren Unbekannten, sowie alle Aspekte zur Einsatzmöglichkeit des Solver kennen. Darüber hinaus erhält man eine ausführliche Einführung zu den Analyse-Funktionen (Einfaktorielle Varianzanalyse, Korrelation, Populationskenngrössen) mit denen man kompakt und schnell Daten für beliebige Zwecke statistisch auswerten und präsentieren kann. Ein detailliertes statistisches Vorwissen ist dazu nicht notwendig, da seltene Kenngrössen kurz erklärt werden. Gleiches gilt für die mächtigen RGP() und RKP()-Funktionen, die bis zu 10 Parameter als Matrixfunktion zurückgeben. In praxisnahen Beispielen (z.B. Rundreise und Verschnitt-Optimierung) werden die Einsatzmöglichkeiten des Moduls Solver hinsichtlich der Nebenbedingungen (int, bin, all) und der Optimierungsverfahren (Simplex-LP, GRG-Nichtlinear, EA-Evolutionärer Algorithmus) voll ausgeschöpft. Die Optimierungsansätze und Ergebnisse werden interpretiert und sind dadurch leicht auf eigene Problemstellungen übertragbar. Wer praxisnahe Beispiele sucht, Daten ohne tieferes statistisches Vorwissen auswerten, visualisieren und Optimierungsprobleme lösen will, für den ist dieses Buch genau richtig! Taschenbuch, 17.12.2014.

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Für alle Excel-Versionen: Matrizenrechnung, Solver, Verteilungen, Statistik u.v.m. In diesem Buch werden in 7 Kapiteln die 110 wichtigsten Funktionen aus den Kategorien Datum, Zeit und Text, Mathe und Trigonometrie, Matrix, Logik und Statistik behandelt. Die Funktionen sind verpackt in über 80 Beispielen mit konkreten Problemstellungen aus den Bereichen Dienstleistung (Hotel Waldesruh) und Produktion ( Büromöbel AG ). Die Beispiele reichen vom einfachen Anwendungsfall bis zur komplexen Problemlösung, die sich über mehrere Seiten erstreckt. Letztere Lösungsansätze sind in kleine nachvollziehbare Schritte zerlegt und sind somit leicht verständlich und übertragbar. So lernen man u.A. - den Umgang mit dynamischen Bereichsangaben und Diagrammen, - die Erfassung und Auswertung von Fragebögen, - die Einsatzmöglichkeiten aller Funktionen der Kategorie Matrix, - verschiedene statistische Auswertungs- und Prüfungsmöglichkeiten, - die Lösung von Gleichungen mit mehreren Unbekannten, - sowie alle Aspekte zur Einsatzmöglichkeit des Solver kennen. Darüber hinaus erhält man eine ausführliche Einführung zu den Analyse-Funktionen (Einfaktorielle Varianzanalyse, Korrelation, Populationskenngrößen) mit denen man kompakt und schnell Daten für beliebige Zwecke statistisch auswerten und präsentieren kann. Ein detailliertes statistisches Vorwissen ist dazu nicht notwendig, da seltene Kenngrößen kurz erklärt werden. Gleiches gilt für die mächtigen RGP() und RKP()-Funktionen, die bis zu 10 Parameter als Matrixfunktion zurückgeben. In praxisnahen Beispielen (z.B. Rundreise und Verschnitt-Optimierung) werden die Einsatzmöglichkeiten des Moduls Solver hinsichtlich der Nebenbedingungen (int, bin, all) und der Optimierungsverfahren (Simplex-LP, GRG-Nichtlinear, EA-Evolutionärer Algorithmus) voll ausgeschöpft. Die Optimierungsansätze und Ergebnisse werden interpretiert und sind dadurch leicht auf eigene Problemstellungen übertragbar. Wer praxisnahe Beispiele sucht, Daten ohne tieferes statistisches Vorwissen auswerten, visualisieren und Optimierungsprobleme lösen will, für den ist dieses Buch genau richtig!

Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: German. Brand new Book. In diesem Buch werden in 7 Kapiteln die 110 wichtigsten Funktionen aus den Kategorien Datum, Zeit und Text, Mathe und Trigonometrie, Matrix, Logik und Statistik behandelt. Die Funktionen sind verpackt in über 80 Beispielen mit konkreten Problemstellungen aus den Bereichen Dienstleistung (Hotel Waldesruh) und Produktion ( Büromöbel AG ). Die Beispiele reichen vom einfachen Anwendungsfall bis zur komplexen Problemlösung, die sich über mehrere Seiten erstreckt. Letztere Lösungsansätze sind in kleine nachvollziehbare Schritte zerlegt und sind somit leicht verständlich und übertragbar. So lernen man u.A.- den Umgang mit dynamischen Bereichsangaben und Diagrammen,- die Erfassung und Auswertung von Fragebögen,- die Einsatzmöglichkeiten aller Funktionen der Kategorie Matrix,- verschiedene statistische Auswertungs- und Prüfungsmöglichkeiten,- die Lösung von Gleichungen mit mehreren Unbekannten,- sowie alle Aspekte zur Einsatzmöglichkeit des Solverkennen.Darüber hinaus erhält man eine ausführliche Einführung zu den Analyse-Funktionen (Einfaktorielle Varianzanalyse, Korrelation, Populationskenngrößen) mit denen man kompakt und schnell Daten für beliebige Zwecke statistisch auswerten und präsentieren kann. Ein detailliertes statistisches Vorwissen ist dazu nicht notwendig, da seltene Kenngrößen kurz erklärt werden. Gleiches gilt für die mächtigen RGP() und RKP()-Funktionen, die bis zu 10 Parameter als Matrixfunktion zurückgeben. In praxisnahen Beispielen (z.B. Rundreise und Verschnitt-Optimierung) werden die Einsatzmöglichkeiten des Moduls Solver hinsichtlich der Nebenbedingungen (int, bin, all) und der Optimierungsverfahren (Simplex-LP, GRG-Nichtlinear, EA-Evolutionärer Algorithmus) voll ausgeschöpft. Die Optimierungsansätze und Ergebnisse werden interpretiert und sind dadurch leicht auf eigene Problemstellungen übertragbar.Wer praxisnahe Beispiele sucht, Daten ohne tieferes statistisches Vorwissen auswerten, visualisieren und Optimierungsprobleme lösen will, für den ist dieses Buch genau richtig!

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Neuware - Excel-Funktionen praxisnah erläutert Dieses Buch gibt eine fundierte Einführung in den Umgang mit Datums- und Textfunktionen, Logik-, Nachschlage- und Verweisfunktionen, Statistikfunktionen, Solver-Modellen und ausgewählten mathematischen Funktionen. Anhand zahlreicher Beispiele werden Anwendungsmöglichkeiten der Funktionen erarbeitet und genau erklärt. Damit die Lerninhalte gezielt ausgewählt werden können, sind vor jedem Kapiteln die notwendigen Vorkenntnisse sowie die Lernziele erläutert. Mit diesem Buch erweitern Sie Ihr Wissen um den berühmten großen Wurf und integrieren neue, nützliche Formeln in Ihr tägliches Arbeiten. Aus dem Inhalt: Grundlagen Text- und Datumsfunktionen verwenden Bedingungen prüfen und alternative Berechnungen festlegen Werte oder deren Position mit Verweisfunktionen auslesen Lageparameter und Streuungsmaße berechnen Varianzanalyse durchführen Korrelationskoeffizient berechnen Trendanalyse Funktionen zur Lösung linearer Gleichungssysteme Optimierungsprobleme mit dem Solver lösen . 378 pp. Deutsch, Books.

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