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Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data100%: Stefan Jäger: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data (ISBN: 9783640567270) 2010, in Deutsch, auch als eBook.
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Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data: Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram71%: J. Ger, Stefan and Jager, Stefan: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data: Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram (ISBN: 9783640567072) 2010, in Deutsch, Taschenbuch.
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9783640567072 - Jäger, Stefan: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data
Jäger, Stefan

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland DE PB NW

ISBN: 9783640567072 bzw. 3640567072, in Deutsch, Grin Verlag, Taschenbuch, neu.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die zur Erhöhung des Verkehrsaufkommens führen wird die Verkehrsinfrastruktur zukünftig vor größere Herausforderungen gestellt. Diese erhöhten Anforderungen gilt es mit den vorhandenen Ressourcen zu bewältigen, ohne mit baulichen Maßnahmen entgegenzuwirken. Letztendlich muss eine Möglichkeit geschaffen werden, die Ressourcen optimal zu nutzen, was die konkrete Kenntnis der Kapazitäten sowie der aktuellen sowie prognostizierten Verkehrslage bedarf. Der vorliegende Aufsatz untersucht unter der Bezeichnung Floating Objects Data verschiedene klassische wie auch alternative Ansätze zur Verkehrsdatenerfassung und stellt eine Möglichkeit dar, wie die Erkenntnisse in einem handelsüblichen Navigationssystem einer breiten Masse verfügbar gemacht werden kann. Die Folge der Bereitstellung von wichtigen Informationen wird eine verbesserte Auslastungsverteilung im Verkehrssystem zur Folge haben, was letztendlich zu einer optimierten Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen führt.2010. 32 S. 2 Farbabb. 210 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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9783640567072 - Jäger, Stefan: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data
Jäger, Stefan

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data

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ISBN: 9783640567072 bzw. 3640567072, in Deutsch, Grin Verlag, Taschenbuch, neu.

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buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die zur Erhöhung des Verkehrsaufkommens führen wird die Verkehrsinfrastruktur zukünftig vor größere Herausforderungen gestellt. Diese erhöhten Anforderungen gilt es mit den vorhandenen Ressourcen zu bewältigen, ohne mit baulichen Maßnahmen entgegenzuwirken. Letztendlich muss eine Möglichkeit geschaffen werden, die Ressourcen optimal zu nutzen, was die konkrete Kenntnis der Kapazitäten sowie der aktuellen sowie prognostizierten Verkehrslage bedarf. Der vorliegende Aufsatz untersucht unter der Bezeichnung Floating Objects Data verschiedene klassische wie auch alternative Ansätze zur Verkehrsdatenerfassung und stellt eine Möglichkeit dar, wie die Erkenntnisse in einem handelsüblichen Navigationssystem einer breiten Masse verfügbar gemacht werden kann. Die Folge der Bereitstellung von wichtigen Informationen wird eine verbesserte Auslastungsverteilung im Verkehrssystem zur Folge haben, was letztendlich zu einer optimierten Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen führt.2010. 32 S. 2 Farbabb. 210 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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9783640567072 - Stefan Jager: Verkehrsdatenerfassung Mit Floating Objects Data
Symbolbild
Stefan Jager

Verkehrsdatenerfassung Mit Floating Objects Data (2010)

Lieferung erfolgt aus/von: Vereinigte Staaten von Amerika DE PB NW

ISBN: 9783640567072 bzw. 3640567072, in Deutsch, GRIN Verlag GmbH, Taschenbuch, neu.

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Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
Paperback. 60 pages. Dimensions: 8.3in. x 5.8in. x 0.1in.Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1, 7, Technische Universitt Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut fr Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedrfnisses nach Mobilitt sowie anderen Grnden die zur Erhhung des Verkehrsaufkommens fhren wird die Verkehrsinfrastruktur zuknftig vor grere Herausforderungen gestellt. Diese erhhten Anforderungen gilt es mit den vorhandenen Ressourcen zu bewltigen, ohne mit baulichen Manahmen entgegenzuwirken. Letztendlich muss eine Mglichkeit geschaffen werden, die Ressourcen optimal zu nutzen, was die konkrete Kenntnis der Kapazitten sowie der aktuellen sowie prognostizierten Verkehrslage bedarf. Der vorliegende Aufsatz untersucht unter der Bezeichnung Floating Objects Data verschiedene klassische wie auch alternative Anstze zur Verkehrsdatenerfassung und stellt eine Mglichkeit dar, wie die Erkenntnisse in einem handelsblichen Navigationssystem einer breiten Masse verfgbar gemacht werden kann. Die Folge der Bereitstellung von wichtigen Informationen wird eine verbesserte Auslastungsverteilung im Verkehrssystem zur Folge haben, was letztendlich zu einer optimierten Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen fhrt. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.
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9783640567270 - Stefan Jäger: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data
Stefan Jäger

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data (2010)

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ISBN: 9783640567270 bzw. 3640567277, in Deutsch, GRIN, neu, E-Book.

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die ... Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die zur Erhöhung des Verkehrsaufkommens führen wird die Verkehrsinfrastruktur zukünftig vor größere Herausforderungen gestellt. Diese erhöhten Anforderungen gilt es mit den vorhandenen Ressourcen zu bewältigen, ohne mit baulichen Maßnahmen entgegenzuwirken. Letztendlich muss eine Möglichkeit geschaffen werden, die Ressourcen optimal zu nutzen, was die konkrete Kenntnis der Kapazitäten sowie der aktuellen sowie prognostizierten Verkehrslage bedarf. Der vorliegende Aufsatz untersucht unter der Bezeichnung Floating Objects Data verschiedene klassische wie auch alternative Ansätze zur Verkehrsdatenerfassung und stellt eine Möglichkeit dar, wie die Erkenntnisse in einem handelsüblichen Navigationssystem einer breiten Masse verfügbar gemacht werden kann. Die Folge der Bereitstellung von wichtigen Informationen wird eine verbesserte Auslastungsverteilung im Verkehrssystem zur Folge haben, was letztendlich zu einer optimierten Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen führt. 17.03.2010, ePUB.
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9783640567270 - Stefan Jäger: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data
Stefan Jäger

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data (2010)

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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die ... Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die zur Erhöhung des Verkehrsaufkommens führen wird die Verkehrsinfrastruktur zukünftig vor grössere Herausforderungen gestellt. Diese erhöhten Anforderungen gilt es mit den vorhandenen Ressourcen zu bewältigen, ohne mit baulichen Massnahmen entgegenzuwirken. Letztendlich muss eine Möglichkeit geschaffen werden, die Ressourcen optimal zu nutzen, was die konkrete Kenntnis der Kapazitäten sowie der aktuellen sowie prognostizierten Verkehrslage bedarf. Der vorliegende Aufsatz untersucht unter der Bezeichnung Floating Objects Data verschiedene klassische wie auch alternative Ansätze zur Verkehrsdatenerfassung und stellt eine Möglichkeit dar, wie die Erkenntnisse in einem handelsüblichen Navigationssystem einer breiten Masse verfügbar gemacht werden kann. Die Folge der Bereitstellung von wichtigen Informationen wird eine verbesserte Auslastungsverteilung im Verkehrssystem zur Folge haben, was letztendlich zu einer optimierten Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen führt. ePUB, 17.03.2010.
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9783640567270 - Stefan Jäger: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data - Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram
Stefan Jäger

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data - Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram (2010)

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Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data: Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Wirtschaftsinformatik Fachbereich Decision Support), Sprache: Deutsch, Abstract: Als Folge der Globalisierung, des steigenden Bedürfnisses nach Mobilität sowie anderen Gründen die zur Erhöhung des Verkehrsaufkommens fähren wird die Verkehrsinfrastruktur zukünftig vor größere Herausforderungen gestellt. Diese erhöhten Anforderungen gilt es mit den vorhandenen Ressourcen zu bewältigen, ohne mit baulichen Maßnahmen entgegenzuwirken. Letztendlich muss eine Möglichkeit geschaffen werden, die Ressourcen optimal zu nutzen, was die konkrete Kenntnis der Kapazitäten sowie der aktuellen sowie prognostizierten Verkehrslage bedarf. Der vorliegende Aufsatz untersucht unter der Bezeichnung Floating Objects Data verschiedene klassische wie auch alternative Ansätze zur Verkehrsdatenerfassung und stellt eine Möglichkeit dar, wie die Erkenntnisse in einem handelsüblichen Navigationssystem einer breiten Masse verfügbar gemacht werden kann. Die Folge der Bereitstellung von wichtigen Informationen wird eine verbesserte Auslastungsverteilung im Verkehrssystem zur Folge haben, was letztendlich zu einer optimierten Ausnutzung der vorhandenen Ressourcen fährt. Ebook.
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9783640567270 - Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data: Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram Stefan Jäger A

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data: Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram Stefan Jäger A (2010)

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ISBN: 9783640567270 bzw. 3640567277, vermutlich in Deutsch, GRIN Publishing, neu, E-Book, elektronischer Download.

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9783640567270 - Stefan Jäger: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data
Stefan Jäger

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data

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Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data ab 7.99 € als epub eBook: Aufbereitung alternativer Ansätze und Verarbeitung der Daten mit dem Lomb Periodogram. 1. Auflage. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet,.
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9783640567270 - Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data

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9783640567270 - Stefan Jäger: Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data
Stefan Jäger

Verkehrsdatenerfassung mit Floating Objects Data (2010)

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