Gesichtserkennung: Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens (German Edition)
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Gesichtserkennung
DE PB NW
ISBN: 9783639434620 bzw. 3639434625, in Deutsch, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert.92 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert.92 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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Symbolbild
Gesichtserkennung (2012)
DE PB NW RP
ISBN: 9783639434620 bzw. 3639434625, in Deutsch, AV Akademikerverlag Jul 2012, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. 92 pp. Deutsch.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. 92 pp. Deutsch.
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Gesichtserkennung
DE NW AB
ISBN: 9783639434620 bzw. 3639434625, in Deutsch, VDM Verlag Dr. Müller, Saarbrücken, Deutschland, neu, Hörbuch.
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Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert.
Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert.
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Gesichtserkennung - Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens
DE PB NW
ISBN: 9783639434620 bzw. 3639434625, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Gesichtserkennung: Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. Taschenbuch.
Gesichtserkennung: Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. Taschenbuch.
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Gesichtserkennung: Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens (German Edition) (2012)
DE PB NW
ISBN: 9783639434620 bzw. 3639434625, in Deutsch, 92 Seiten, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, Amazon.com.
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Symbolbild
Gesichtserkennung: Einsatz Und Optimierung Des Surf-Verfahrens (2012)
DE PB NW
ISBN: 9783639434620 bzw. 3639434625, in Deutsch, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Revaluation Books [2134736], Exeter, United Kingdom.
92 pages. German language. 8.66x5.91x0.21 inches. In Stock.
92 pages. German language. 8.66x5.91x0.21 inches. In Stock.
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Gesichtserkennung: Einsatz Und Optimierung Des Surf-Verfahrens Kreuzinger, Marku
DE NW
ISBN: 9783639434620 bzw. 3639434625, in Deutsch, VDM Verlag Dr. Müller, Saarbrücken, Deutschland, neu.
Lieferung aus: Vereinigtes Königreich Großbritannien und Nordirland, Lieferart: Flat, Lieferung: Weltweit, Artikelstandort: United Kingdom.
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