Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten
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9783639123371 - Schillinger, C: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Exp

Schillinger, C: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Exp

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ISBN: 9783639123371 bzw. 3639123379, in Deutsch, VDM, neu.

Die Bestimmung differentiell exprimierter Gene zwischen zwei phänotypischen Ausprägungen eines Merkmals führt in vielen Untersuchungen zur Konstruktion eines Klassifikators, mit welchem für die durchgeführten Experimente optimal die Klassenzugehörigkeit bestimmt werden kann. Dennoch zeigen Vergleiche zwischen den Klassifikatoren unterschiedlicher Studien, die dieselben Datensätze verwenden, kaum Übereinstimmungen. Dies wirft die Frage auf, welche der selektierten Gene eine biologische Relevanz haben und wie robust Merkmalsselktionsalgorithmen tatsächlich sind? Die robuste Merkmalsselektion kombiniert die Signale der biologisch relevanten Gene in verschiedenen Datensätzen und liefert somit vielversprechende Hinweise auf die genetische Grundlage des untersuchten Phänotyps. Durch Anwendung des Verfahrens auf Karzinomdatensätze, die sich im Merkmal der Metastasenausbildung unterscheiden, konnten bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen Genexpressionsmustern und der Metastasenbildung aufgedeckt werden. Christian Schillinger, 22.1 x 15.3 x 1.3 cm, Buch.
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9783639123371 - Schillinger, Christian: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten
Schillinger, Christian

Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten

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Die Bestimmung differentiell exprimierter Gene zwischen zwei phänotypischen Ausprägungen eines Merkmals führt in vielen Untersuchungen zur Konstruktion eines Klassifikators, mit welchem für die durchgeführten Experimente optimal die Klassenzugehörigkeit bestimmt werden kann. Dennoch zeigen Vergleiche zwischen den Klassifikatoren unterschiedlicher Studien, die dieselben Datensätze verwenden, kaum Übereinstimmungen. Dies wirft die Frage auf, welche der selektierten Gene eine biologische Relevanz haben und wie robust Merkmalsselktionsalgorithmen tatsächlich sind? Die robuste Merkmalsselektion kombiniert die Signale der biologisch relevanten Gene in verschiedenen Datensätzen und liefert somit vielversprechende Hinweise auf die genetische Grundlage des untersuchten Phänotyps. Durch Anwendung des Verfahrens auf Karzinomdatensätze, die sich im Merkmal der Metastasenausbildung unterscheiden, konnten bisher unbekannte Zusammenhänge zwischen Genexpressionsmustern und der Metastasenbildung aufgedeckt werden.2009. 136 S.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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9783639123371 - Christian Schillinger: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten
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Christian Schillinger

Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten (2009)

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9783639123371 - Schillinger, Christian: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten
Schillinger, Christian

Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten (2009)

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Die Bestimmung differentiell exprimierter Genezwischen zwei phaenotypischen Auspraegungen einesMerkmals fuehrt in vielen Untersuchungen zurKonstruktion eines Kl, 2009, Kartoniert / Broschiert, Neuware, Hardcover, 206g, 1/2009, 136, Banküberweisung, PayPal.
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9783639123371 - Christian Schillinger: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten: Anwendung auf aggregierte Tumordaten
Christian Schillinger

Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten: Anwendung auf aggregierte Tumordaten (2009)

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9783639123371 - Christian Schillinger: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten: Anwendung auf aggregierte Tumordaten
Christian Schillinger

Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten: Anwendung auf aggregierte Tumordaten (2009)

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3639123379 - Christian Schillinger: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten
Christian Schillinger

Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten

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9783639123371 - Schillinger, Christian: Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten
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Schillinger, Christian

Robuste Merkmalsselektion von Microarray-Expressionsdaten (2009)

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