Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank: Beispiel der Erstellung eines aussagekräftigen DWH Systems und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutert.
5 Angebote vergleichen
| Preise | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
|---|---|---|---|---|
| Schnitt | € 46,48 | € 45,83 | € 44,25 | € 49,00 |
| Nachfrage |
1
Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank
DE PB NWISBN: 9783639006285 bzw. 3639006283, in Deutsch, Vdm Verlag Dr. Müller, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer größer werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit. Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining. Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie). Sollen jedoch eine große Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie). Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern.2008. 116 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer größer werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit. Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining. Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie). Sollen jedoch eine große Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie). Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern.2008. 116 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
2
Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank (2008)
DE PB NW RPISBN: 9783639006285 bzw. 3639006283, in Deutsch, Vdm Verlag Apr 2008, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer größer werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit. Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining.Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie). Sollen jedoch eine große Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie). Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern. 116 pp. Deutsch.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer größer werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit. Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining.Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie). Sollen jedoch eine große Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie). Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern. 116 pp. Deutsch.
3
Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank (2013)
DE PB NW RPISBN: 9783639006285 bzw. 3639006283, in Deutsch, VDM Verlag Dr. Müller E.K. Okt 2013, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer größer werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit. Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining. Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie). Sollen jedoch eine große Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie). Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern. 116 pp. Deutsch.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer größer werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit. Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort. In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining. Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie). Sollen jedoch eine große Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie). Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern. 116 pp. Deutsch.
4
Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank
DE NWISBN: 9783639006285 bzw. 3639006283, in Deutsch, VDM Verlag Dr. Müller e.K. neu.
Lieferung aus: Deutschland, zzgl. Versandkosten.
Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank:Beispiel der Erstellung eines aussagekräftigen DWH Systems und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutert. Hannes Klotz Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank:Beispiel der Erstellung eines aussagekräftigen DWH Systems und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutert. Hannes Klotz.
Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank:Beispiel der Erstellung eines aussagekräftigen DWH Systems und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutert. Hannes Klotz Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank:Beispiel der Erstellung eines aussagekräftigen DWH Systems und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutert. Hannes Klotz.
5
Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank: Beispiel der Erstellung eines aussagekräftigen DWH Systems und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutert. (2008)
DE PB NWISBN: 9783639006285 bzw. 3639006283, in Deutsch, 116 Seiten, VDM Verlag Dr. Müller, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Gewöhnlich versandfertig in 24 Stunden.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Taschenbuch, Label: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2008-04-25, Freigegeben: 2008-04-25, Studio: VDM Verlag Dr. Müller, Verkaufsrang: 6015032.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Taschenbuch, Label: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2008-04-25, Freigegeben: 2008-04-25, Studio: VDM Verlag Dr. Müller, Verkaufsrang: 6015032.
Lade…