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100%: Jörg Hoffmann: Utilizing Problem Structure in Planning: A Local Search Approach (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence) (ISBN: 9783540396079) 2004, Erstausgabe, in Englisch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: Hoffmann, Jvrg; Hoffmann, Jorg and Hoffmann, Jarg: Utilizing Problem Structure in Planning: A Local Search Approach (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence) (ISBN: 9783540202592) in Deutsch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Utilizing Problem Structure in Planning: A Local Search Approach (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
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Utilizing Problem Structure in Planning: A Local Search Approach (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence) (2004)
EN NW FE EB DLISBN: 9783540396079 bzw. 3540396071, in Englisch, 272 Seiten, Springer, neu, Erstausgabe, E-Book, elektronischer Download.
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Planning is a crucial skill for any autonomous agent, be it a physically embedded agent, such as a robot, or a purely simulated software agent. For this reason, planning, as a central research area of artificial intelligence from its beginnings, has gained even more attention and importance recently. After giving a general introduction to AI planning, the book describes and carefully evaluates the algorithmic techniques used in fast-forward planning systems (FF), demonstrating their excellent performance in many wellknown benchmark domains. In advance, an original and detailed investigation identifies the main patterns of structure which cause the performance of FF, categorizing planning domains in a taxonomy of different classes with respect to their aptitude for being solved by heuristic approaches, such as FF. As shown, the majority of the planning benchmark domains lie in classes which are easy to solve. Kindle Edition, Ausgabe: 1, Format: Kindle eBook, Label: Springer, Springer, Produktgruppe: eBooks, Publiziert: 2004-01-12, Freigegeben: 2004-01-12, Studio: Springer.
Planning is a crucial skill for any autonomous agent, be it a physically embedded agent, such as a robot, or a purely simulated software agent. For this reason, planning, as a central research area of artificial intelligence from its beginnings, has gained even more attention and importance recently. After giving a general introduction to AI planning, the book describes and carefully evaluates the algorithmic techniques used in fast-forward planning systems (FF), demonstrating their excellent performance in many wellknown benchmark domains. In advance, an original and detailed investigation identifies the main patterns of structure which cause the performance of FF, categorizing planning domains in a taxonomy of different classes with respect to their aptitude for being solved by heuristic approaches, such as FF. As shown, the majority of the planning benchmark domains lie in classes which are easy to solve. Kindle Edition, Ausgabe: 1, Format: Kindle eBook, Label: Springer, Springer, Produktgruppe: eBooks, Publiziert: 2004-01-12, Freigegeben: 2004-01-12, Studio: Springer.
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Utilizing Problem Structure in Planning
DE HC NWISBN: 9783540202592 bzw. 3540202595, in Deutsch, Springer, Berlin, gebundenes Buch, neu.
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Utilizing Problem Structure in Planning: A Local Search Approach
DE PB NWISBN: 9783540202592 bzw. 3540202595, in Deutsch, Springer, Taschenbuch, neu.
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Utilizing Problem Structure in Planning: A Local Search Approach
DE USISBN: 9783540202592 bzw. 3540202595, in Deutsch, Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, gebraucht.
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Symbolbild
Utilizing problem structure in planning. a local search approach.
DE USISBN: 3540202595 bzw. 9783540202592, in Deutsch, Berlin: Springer, 2003. gebraucht.
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Utilizing Problem Structure in Planning
DE NW EBISBN: 9783540396079 bzw. 3540396071, in Deutsch, Springer Nature, neu, E-Book.
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Utilizing Problem Structure in Planning : A Local Search Approach
EN NW EB DLISBN: 9783540396079 bzw. 3540396071, in Englisch, Springer Berlin Heidelberg, neu, E-Book, elektronischer Download.
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