Graphen und Algorithmen - 8 Angebote vergleichen

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Druck auf Anfrage Neuware -Graphen sind ein sehr häufig benutztes Modell bei der Beschreibung vielfältiger struk tureller Zusammenhänge, so z. B. zur Informationsübertragung in Kommunikations netzwerken, zum Transport von Waren oder zur Beschreibung hierarchischer Struktu ren. Die Behandlung dieser Modelle mit den Mitteln der algorithmischen Graphentheorie stellt ein wichtiges Teilgebiet der Mathematik und Informatik dar. Das vorliegende Lehrbuch vermittelt eine Einführung in dieses sich rasch entwickelnde Forschungsgebiet, wobei lediglich einfache Grundkenntnisse in Mathematik und Infor matik vorausgesetzt werden, die i. A. im Grundstudium erworben werden. Zum Thema 'Graphen und Algorithmen' gibt es bereits einige Lehrbücher, insbeson dere in englischer Sprache. Da das Entwicklungstempo in dem ausgewählten Gebiet jedoch sehr hoch ist, erscheint es sinnvoll, von Zeit zu Zeit die Darstellung klassischer Gebiete durch die Darstellung ausgewählter Spezialgebiete zu ergänzen. Dies geschieht in dem vorliegenden Lehrbuch. Die ersten Kapitel sind klassischen Gebieten gewidmet: Euler- und Hamiltonkreise Durchsuchen von Graphen Minimalgerüste, greedy-Algorithmus und Matroide Kürzeste Wege Maximalfluß in Netzwerken Unabhängige Knoten- und Kantenmengen (Färbungen, 'matchings') Die letzten beiden Kapitel beschreiben neuere Ergebnisse aus den 80er und 90er Jah ren, die in Lehrbuchform noch nicht erschienen sind und einen zentralen Aspekt der algorithmischen Graphentheorie darstellen, nämlich Graphen und Hypergraphen mit Baumstruktur (die eine Verallgemeinerung von Bäumen darstellen) sowie algorithmischer Nutzen dieser Strukturen 6 Im Unterschied zu bereits vorhandenen Lehrbüchern werden mehr die Struktureigen schaften von Graphen, die oftmals die Grundlage der Effizienz von Algorithmen bilden, und weniger die begleitenden Datenstrukturen der Algorithmen betont. 268 pp. Deutsch, Books.

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Paperback. 264 pages. Dimensions: 9.6in. x 6.7in. x 0.6in.Graphen sind ein sehr hufig benutztes Modell bei der Beschreibung vielfltiger struk tureller Zusammenhnge, so z. B. zur Informationsbertragung in Kommunikations netzwerken, zum Transport von Waren oder zur Beschreibung hierarchischer Struktu ren. Die Behandlung dieser Modelle mit den Mitteln der algorithmischen Graphentheorie stellt ein wichtiges Teilgebiet der Mathematik und Informatik dar. Das vorliegende Lehrbuch vermittelt eine Einfhrung in dieses sich rasch entwickelnde Forschungsgebiet, wobei lediglich einfache Grundkenntnisse in Mathematik und Infor matik vorausgesetzt werden, die i. A. im Grundstudium erworben werden. Zum Thema Graphen und Algorithmen gibt es bereits einige Lehrbcher, insbeson dere in englischer Sprache. Da das Entwicklungstempo in dem ausgewhlten Gebiet jedoch sehr hoch ist, erscheint es sinnvoll, von Zeit zu Zeit die Darstellung klassischer Gebiete durch die Darstellung ausgewhlter Spezialgebiete zu ergnzen. Dies geschieht in dem vorliegenden Lehrbuch. Die ersten Kapitel sind klassischen Gebieten gewidmet: Euler- und Hamiltonkreise Durchsuchen von Graphen Minimalgerste, greedy-Algorithmus und Matroide Krzeste Wege Maximalflu in Netzwerken Unabhngige Knoten- und Kantenmengen (Frbungen, matchings) Die letzten beiden Kapitel beschreiben neuere Ergebnisse aus den 80er und 90er Jah ren, die in Lehrbuchform noch nicht erschienen sind und einen zentralen Aspekt der algorithmischen Graphentheorie darstellen, nmlich Graphen und Hypergraphen mit Baumstruktur (die eine Verallgemeinerung von Bumen darstellen) sowie algorithmischer Nutzen dieser Strukturen 6 Im Unterschied zu bereits vorhandenen Lehrbchern werden mehr die Struktureigen schaften von Graphen, die oftmals die Grundlage der Effizienz von Algorithmen bilden, und weniger die begleitenden Datenstrukturen der Algorithmen betont. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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Graphen sind ein sehr häufig benutztes Modell bei der Beschreibung vielfältiger struk tureller Zusammenhänge, so z. B. zur Informationsübertragung in Kommunikations netzwerken, zum Transport von Waren oder zur Beschreibung hierarchischer Struktu ren. Die Behandlung dieser Modelle mit den Mitteln der algorithmischen Graphentheorie stellt ein wichtiges Teilgebiet der Mathematik und Informatik dar. Das vorliegende Lehrbuch vermittelt eine Einführung in dieses sich rasch entwickelnde Forschungsgebiet, wobei lediglich einfache Grundkenntnisse in Mathematik und Infor matik vorausgesetzt werden, die i. A. im Grundstudium erworben werden. Zum Thema "Graphen und Algorithmen" gibt es bereits einige Lehrbücher, insbeson dere in englischer Sprache. Da das Entwicklungstempo in dem ausgewählten Gebiet jedoch sehr hoch ist, erscheint es sinnvoll, von Zeit zu Zeit die Darstellung klassischer Gebiete durch die Darstellung ausgewählter Spezialgebiete zu ergänzen. Dies geschieht in dem vorliegenden Lehrbuch. Die ersten Kapitel sind klassischen Gebieten gewidmet: Euler- und Hamiltonkreise Durchsuchen von Graphen Minimalgerüste, greedy-Algorithmus und Matroide Kürzeste Wege Maximalfluß in Netzwerken Unabhängige Knoten- und Kantenmengen (Färbungen, "matchings") Die letzten beiden Kapitel beschreiben neuere Ergebnisse aus den 80er und 90er Jah ren, die in Lehrbuchform noch nicht erschienen sind und einen zentralen Aspekt der algorithmischen Graphentheorie darstellen, nämlich Graphen und Hypergraphen mit Baumstruktur (die eine Verallgemeinerung von Bäumen darstellen) sowie algorithmischer Nutzen dieser Strukturen 6 Im Unterschied zu bereits vorhandenen Lehrbüchern werden mehr die Struktureigen schaften von Graphen, die oftmals die Grundlage der Effizienz von Algorithmen bilden, und weniger die begleitenden Datenstrukturen der Algorithmen betont.

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1994 Gepflegter, sauberer Zustand. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. 15132/202 Versandkostenfreie Lieferung Sortieren,Graphen,Färbung,Graphentheorie,Färbungen,Algorithmen,Hypergraph,Struktur,Baumstrukturen,kürzeste Wege,Netzwerk,Mathematik,Informatik,Bäume,Kante, Angelegt am: 17.05.2022.

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