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Big Data in der Logistik (2019)
DE NW EB DLISBN: 3346048500 bzw. 9783346048509, in Deutsch, 19 Seiten, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Note: 1,3, Technische Hochschule Köln, ehem. Fachhochschule Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: InhaltTabellenverzeichnisAbbildungsverzeichnis1 Einleitung .............................................................................................................. 51.1 Relevanz des Themas 1.2 Struktur der Arbeit 2 Grundlagen ........................................................................................................... 62.1 Definition und Charakteristika von Big Data2.2 Datenherkunft 2.3 Technische Vorrausetzungen 2.4 Soziale und rechtliche Herausforderungen 3 Anwendungsbereiche in der Logistik .............................................................. 113.1 DHL Last Mile 3.2 Soloplan CarLo® exCHANGE 3.3 Averitt Express 3.4 Zusammenfassung 4 Verbesserung der Kundenerfahrung durch Big Data ..................................... 154.1 Kundenbindungsmanagement 4.2 Kontinuierliche Serviceverbesserung und Produktinnovation 5 Fazit ..................................................................................................................... 17Ziel dieser Arbeit ist es, Anwendungsbereiche für Big Data in der Logistik zu beschreiben und Potenziale zur Verbesserung der Kundenerfahrung aufzuzeigen. Zunächst werden die theoretischen Grundlagen von Big Data erläutert. Hierfür werden grundlegenden Begriffe aus dem Big Data-Umfeld, technische Anforderungen und datenschutzrechtliche Herausforderungen geklärt. Anschließend werden aktuelle Anwendungsbereiche beschrieben. Abschließend werden zwei Bereiche angeführt, die noch offene Potenziale zur Verbesserung der Kundenakzeptanz aufzeigen.Big Data ist das Zusammenführen und Analysieren einer großen Zahl von Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen von unterschiedlicher Struktur und Qualität. Dies Geschieht in Echtzeit und zur Gewinnung eines Nutzens.Betrachtet man den Hype Circle von Gartner, liegt Big Data bereits im Jahr 2013 im Mittelpunkt der Trendskala. Bis heute ist die Zahl der Logistikunternehmen, die komplexere Big Data-Technologien nutzen, sehr gering. Und das obwohl die Logistikbranche die geeigneten Grundvoraussetzungen bietet und die Potenziale vielversprechend sind. 2019, 19 Seiten, eBooks.
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Note: 1,3, Technische Hochschule Köln, ehem. Fachhochschule Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: InhaltTabellenverzeichnisAbbildungsverzeichnis1 Einleitung .............................................................................................................. 51.1 Relevanz des Themas 1.2 Struktur der Arbeit 2 Grundlagen ........................................................................................................... 62.1 Definition und Charakteristika von Big Data2.2 Datenherkunft 2.3 Technische Vorrausetzungen 2.4 Soziale und rechtliche Herausforderungen 3 Anwendungsbereiche in der Logistik .............................................................. 113.1 DHL Last Mile 3.2 Soloplan CarLo® exCHANGE 3.3 Averitt Express 3.4 Zusammenfassung 4 Verbesserung der Kundenerfahrung durch Big Data ..................................... 154.1 Kundenbindungsmanagement 4.2 Kontinuierliche Serviceverbesserung und Produktinnovation 5 Fazit ..................................................................................................................... 17Ziel dieser Arbeit ist es, Anwendungsbereiche für Big Data in der Logistik zu beschreiben und Potenziale zur Verbesserung der Kundenerfahrung aufzuzeigen. Zunächst werden die theoretischen Grundlagen von Big Data erläutert. Hierfür werden grundlegenden Begriffe aus dem Big Data-Umfeld, technische Anforderungen und datenschutzrechtliche Herausforderungen geklärt. Anschließend werden aktuelle Anwendungsbereiche beschrieben. Abschließend werden zwei Bereiche angeführt, die noch offene Potenziale zur Verbesserung der Kundenakzeptanz aufzeigen.Big Data ist das Zusammenführen und Analysieren einer großen Zahl von Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen von unterschiedlicher Struktur und Qualität. Dies Geschieht in Echtzeit und zur Gewinnung eines Nutzens.Betrachtet man den Hype Circle von Gartner, liegt Big Data bereits im Jahr 2013 im Mittelpunkt der Trendskala. Bis heute ist die Zahl der Logistikunternehmen, die komplexere Big Data-Technologien nutzen, sehr gering. Und das obwohl die Logistikbranche die geeigneten Grundvoraussetzungen bietet und die Potenziale vielversprechend sind. 2019, 19 Seiten, eBooks.
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Big Data in der Logistik - Anwendungsbereiche und offene Potenziale zur Verbesserung der Kundenerfahrung
DE NW EB DLISBN: 9783346048509 bzw. 3346048500, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Big Data in der Logistik: Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Note: 1,3, Technische Hochschule Köln, ehem. Fachhochschule Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhalt Tabellenverzeichnis Abbildungsverzeichnis 1 Einleitung ............................................................................................................... Ebook.
Big Data in der Logistik: Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Note: 1,3, Technische Hochschule Köln, ehem. Fachhochschule Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhalt Tabellenverzeichnis Abbildungsverzeichnis 1 Einleitung ............................................................................................................... Ebook.
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Big Data in der Logistik
DE NW EBISBN: 9783346048509 bzw. 3346048500, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book.
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*Big Data in der Logistik* - Anwendungsbereiche und offene Potenziale zur Verbesserung der Kundenerfahrung / pdf eBook für 13.99 € / Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen.
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