BIM computationnel, des données vers l'IA : Ingénierie & architecture, enseignement & recherche
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BIM computationnel, des données vers l'IA : Ingénierie & architecture, enseignement & recherche
~FR PB NWISBN: 9782416015113 bzw. 2416015117, vermutlich in Französisch, EYROLLES, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Chapitre.com : livres et presse ancienne [7942088], LAMNAY, France.
Les d fis auxquels l'environnement b ti doit r pondre sont de plus en plus nombreux. Entre contextes sociaux complexes, programmes conomiques sous pression et n cessit de construire et d'habiter de mani re performante et durable, les attentes qui reposent sur l'AECO (Architecture, Ing nierie, Construction et Op ration) sont cruciales. Le BIM, ses processus et ses outils visent depuis de nombreuses ann es soutenir ces pratiques exigeantes. Aujourd'hui, la multiplication des donn es accumul es et les avanc es technologiques permettent des pratiques computationnelles de plus en plus avanc es. R cemment, le succ s rencontr par certains algorithmes d'Intelligence Artificielle comme ChatGPT OU MidJourney a d montr comment ces approches computationnelles pouvaient pr senter des potentialit s multiples sur des champs d'application toujours plus larges.Rarement interrog es de fa on transversale, les volutions du BIM et du computationnel portent pourtant de fortes potentialit s pour l'industrie. Elles entra nent avec elles de multiples changements et r percussions du point de vue des pratiques, des organisations, des acteurs et de leurs missions, mais aussi : de la gouvernance des donn es, du green IT, des algorithmes et des biais de donn es. Les nouveaux r les et nouvelles comp tences, les nouveaux rapports la simulation, l'optimisation, la conception en g n ral, l'automatisation, l'industrialisation et l'open source, sont autant d'enjeux discuter dans l' volution de ces pratiques BIM computationnelles.Sous un angle ouvert et multidisciplinaire, les textes rassembl s ici exposent diverses perspectives sur les pratiques actuelles du BIM. Les pratiques informationnelles de l'industrie de la construction y sont interrog es, chaque texte amenant une nouvelle perspective propre ses auteurs sur le sujet.Th matiques de l'ouvrage :Cette dition inclut les th matiques suivantes (sans y tre restreinte) : BIM et pratiques computationnelles : design g n ratif, optimisation, form finding, intelligence artificielle, pratiques data-driven, BIM et sciences des donn es; BIM et collaboration, BIM et interop rabilit , donn es li es, dictionnaires de donn es ; Transition num rique, processus d'adoption, maturit s BIM, nouvelles comp tences et nouveaux r les, nouvelles pratiques de projet, nouvelles organisations; BIM et durabilit : efficacit nerg tique, empreinte carbone, Analyse du Cycle de Vie, conomie circulaire ; BIM et open source ; Int gration du BIM dans le contexte urbain et dans le territoire : CIM, smart cities, interop rabilit avec les SIG ; Jumeau num rique, BIM et exploitation maintenance, IoT, Heritage BIM ; BIM et construction industrialis e, BIM sur chantier, BIM et pr fabrication. Cet ouvrage interroge la grande diversit des recherches et points de vue autour du BIM et des outils num riques, au regard notamment des enjeux pos s par ces nouvelles pratiques computationnelles.Ont contribu l'ouvrage :Nihel ALLOUCHE (Universit de Carthage).Joseph AZAR (Universit de Franche-Comt ).Samia BEN RAJEB (ULB Bruxelles).Selsebil BENELHAJ SGHAIER (Universit de Bourgogne).Aur lie de BOISSIEU (Universit de Li ge).David CAMARAZO (Universit de Bourgogne).Charlotte DAUTREMONT (Universit de Li ge).Sana DEBBECH (IRT Railenium).Mohamed-Anis GALLAS (Universit de Mons).Annabelle GILLET (Universit de Bourgogne).Thibaud HULIN (Universit de Franche-Comt ).Ahmed ISMAIL (ENSA de Grenoble, EPFL).Vasilina IVANOVA (Universit de Mons).Mihaela JUGANARU (Mines Saint- tienne - IMT).Sesil KOUTRA (Universit de Mons).Younes LAMSAOUGAR (Universit de Franche-Comt ).Eric LECLERCQ (Universit de Bourgogne).Maxime LEFRAN OIS (Mines Saint- tienne - IMT).Philippe MARIN (ENSA de Grenoble).Thamer MECHARNIA (Mines Saint- tienne - IMT).Ana ROXIN (Universit de Bourgogne).L a SATTLER (ENSA de Paris la Villette).Gregorio SAURA LORENTE (Universit de Mons).Aida SIALA (ENSA de Nancy).Federico TAJARIOL (Universit de Franche-Comt ).Antoine ZIMMERMANN (Mines Saint- tienne - IMT). - Nombre de page(s) : 204 - Poids : 440g - Genre : Sciences appliquées Bâtiments et Travaux publics BLANCHE BTP, Books.
Les d fis auxquels l'environnement b ti doit r pondre sont de plus en plus nombreux. Entre contextes sociaux complexes, programmes conomiques sous pression et n cessit de construire et d'habiter de mani re performante et durable, les attentes qui reposent sur l'AECO (Architecture, Ing nierie, Construction et Op ration) sont cruciales. Le BIM, ses processus et ses outils visent depuis de nombreuses ann es soutenir ces pratiques exigeantes. Aujourd'hui, la multiplication des donn es accumul es et les avanc es technologiques permettent des pratiques computationnelles de plus en plus avanc es. R cemment, le succ s rencontr par certains algorithmes d'Intelligence Artificielle comme ChatGPT OU MidJourney a d montr comment ces approches computationnelles pouvaient pr senter des potentialit s multiples sur des champs d'application toujours plus larges.Rarement interrog es de fa on transversale, les volutions du BIM et du computationnel portent pourtant de fortes potentialit s pour l'industrie. Elles entra nent avec elles de multiples changements et r percussions du point de vue des pratiques, des organisations, des acteurs et de leurs missions, mais aussi : de la gouvernance des donn es, du green IT, des algorithmes et des biais de donn es. Les nouveaux r les et nouvelles comp tences, les nouveaux rapports la simulation, l'optimisation, la conception en g n ral, l'automatisation, l'industrialisation et l'open source, sont autant d'enjeux discuter dans l' volution de ces pratiques BIM computationnelles.Sous un angle ouvert et multidisciplinaire, les textes rassembl s ici exposent diverses perspectives sur les pratiques actuelles du BIM. Les pratiques informationnelles de l'industrie de la construction y sont interrog es, chaque texte amenant une nouvelle perspective propre ses auteurs sur le sujet.Th matiques de l'ouvrage :Cette dition inclut les th matiques suivantes (sans y tre restreinte) : BIM et pratiques computationnelles : design g n ratif, optimisation, form finding, intelligence artificielle, pratiques data-driven, BIM et sciences des donn es; BIM et collaboration, BIM et interop rabilit , donn es li es, dictionnaires de donn es ; Transition num rique, processus d'adoption, maturit s BIM, nouvelles comp tences et nouveaux r les, nouvelles pratiques de projet, nouvelles organisations; BIM et durabilit : efficacit nerg tique, empreinte carbone, Analyse du Cycle de Vie, conomie circulaire ; BIM et open source ; Int gration du BIM dans le contexte urbain et dans le territoire : CIM, smart cities, interop rabilit avec les SIG ; Jumeau num rique, BIM et exploitation maintenance, IoT, Heritage BIM ; BIM et construction industrialis e, BIM sur chantier, BIM et pr fabrication. Cet ouvrage interroge la grande diversit des recherches et points de vue autour du BIM et des outils num riques, au regard notamment des enjeux pos s par ces nouvelles pratiques computationnelles.Ont contribu l'ouvrage :Nihel ALLOUCHE (Universit de Carthage).Joseph AZAR (Universit de Franche-Comt ).Samia BEN RAJEB (ULB Bruxelles).Selsebil BENELHAJ SGHAIER (Universit de Bourgogne).Aur lie de BOISSIEU (Universit de Li ge).David CAMARAZO (Universit de Bourgogne).Charlotte DAUTREMONT (Universit de Li ge).Sana DEBBECH (IRT Railenium).Mohamed-Anis GALLAS (Universit de Mons).Annabelle GILLET (Universit de Bourgogne).Thibaud HULIN (Universit de Franche-Comt ).Ahmed ISMAIL (ENSA de Grenoble, EPFL).Vasilina IVANOVA (Universit de Mons).Mihaela JUGANARU (Mines Saint- tienne - IMT).Sesil KOUTRA (Universit de Mons).Younes LAMSAOUGAR (Universit de Franche-Comt ).Eric LECLERCQ (Universit de Bourgogne).Maxime LEFRAN OIS (Mines Saint- tienne - IMT).Philippe MARIN (ENSA de Grenoble).Thamer MECHARNIA (Mines Saint- tienne - IMT).Ana ROXIN (Universit de Bourgogne).L a SATTLER (ENSA de Paris la Villette).Gregorio SAURA LORENTE (Universit de Mons).Aida SIALA (ENSA de Nancy).Federico TAJARIOL (Universit de Franche-Comt ).Antoine ZIMMERMANN (Mines Saint- tienne - IMT). - Nombre de page(s) : 204 - Poids : 440g - Genre : Sciences appliquées Bâtiments et Travaux publics BLANCHE BTP, Books.
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Bim Computationnel, Des Données Vers L'ia - Ingénierie Et Architecture, Enseignement Et Recherche (1980)
~FR NWISBN: 9782416015113 bzw. 2416015117, vermutlich in Französisch, neu.
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