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100%: Michael Nonnemacher, Jürgen Stausberg, Daniel Nasseh: Datenqualität in der medizinischen Forschung (ISBN: 9783954663743) 2018, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft Mbh & Co. KG, in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
96%: Nonnemacher, Michael, Nasseh, Daniel, Stausberg, Jürgen: Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern (Schriftenreihe . die vernetzte medizinische Forschung e.V.) (ISBN: 9783954661213) 2014, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, 2. Ausgabe, in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
35%: Nonnemacher, Michael; Weiland, Dorothea; Strausberg, Jürgen: Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie statistische Tabellen zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien Registern., Schriftenreihe der Telematikplattform für Medizinische Forschungsnetze, Band 4. (ISBN: 9783939069362) 2007, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, 04.2007., Erstausgabe, in Deutsch, Broschiert.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Datenqualität in der medizinischen Forschung - 14 Angebote vergleichen
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Datenqualität in der medizinischen Forschung - Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern
DE NW EB DLISBN: 9783954663743 bzw. 3954663740, in Deutsch, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft Mbh & Co. KG, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung: Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualit?tsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Ma?nahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben. Ebook.
Datenqualität in der medizinischen Forschung: Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualit?tsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Ma?nahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben. Ebook.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung (2018)
~DE NW EBISBN: 9783954663743 bzw. 3954663740, vermutlich in Deutsch, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, neu, E-Book.
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Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern, Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben. PDF, 24.01.2018.
Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern, Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben. PDF, 24.01.2018.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung (2018)
~DE NW EBISBN: 9783954663743 bzw. 3954663740, vermutlich in Deutsch, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, neu, E-Book.
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Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben. 24.01.2018, PDF.
Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben. 24.01.2018, PDF.
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/ Stausberg / Nasseh | Datenqualität in der medizinischen Forschung | MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft | 2., aktualis
DE NWISBN: 9783954661213 bzw. 3954661217, in Deutsch, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, neu.
Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung (eBook, PDF)
DE NW EBISBN: 9783954663743 bzw. 3954663740, in Deutsch, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, neu, E-Book.
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Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten Der Nutzen von Kohortenstudien und Registern in der patientenorientierten Verbundforschung hängt wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Versorgungs- und Qualitätsforschung sind auf wissenschaftlich abgesicherte Methoden und Verfahren zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität angewiesen. Die vorliegende Leitlinie enthält entsprechende Empfehlungen zum Management von Datenqualität in Registern, Kohortenstudien und Data Repositories. Die Leitlinie wurde im Rahmen von Projekten der TMF erarbeitet und weiterentwickelt. In der 2. Auflage wird ein - gegenüber der 1. Auflage deutlich erweitertes - Indikatorenset bereitgestellt und die Anwendung der Indikatoren beispielhaft für verschiedene Typen von empirischen Forschungsvorhaben beschrieben. Die Leitlinie wird abgerundet durch eine aktuelle Literatursichtung und -analyse. Sie ist damit ein wichtiger Bestandteil des Maßnahmenspektrums zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Kohortenstudien und Registern sowie an die Leiter entsprechender Vorhaben. Sofort per Download lieferbar Lieferzeit 1-2 Werktage.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung
~DE PB NWISBN: 9783954663743 bzw. 3954663740, vermutlich in Deutsch, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, Taschenbuch, neu.
Datenqualität in der medizinischen Forschung ab 59.99 € als pdf eBook: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern. 1. Auflage. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Gesundheit und Fitness,.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern (2014)
~DE PBISBN: 9783954661213 bzw. 3954661217, vermutlich in Deutsch, MWV Medizinisch Wiss. Ver, Taschenbuch.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung
~DE NW EB DLISBN: 9783954663743 bzw. 3954663740, vermutlich in Deutsch, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern (Schriftenreihe . die vernetzte medizinische Forschung e.V.) (2014)
DE PB USISBN: 9783954661213 bzw. 3954661217, in Deutsch, 244 Seiten, 2. Ausgabe, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Taschenbuch, gebraucht.
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Datenqualität in der medizinischen Forschung: Leitlinie zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern (Schriftenreihe . die vernetzte medizinische Forschung e.V.) (2014)
DE PB USISBN: 9783954661213 bzw. 3954661217, in Deutsch, 244 Seiten, 2. Ausgabe, MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft, Taschenbuch, gebraucht.
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