Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale: Eine Alternative zur Erschließung digitaler Bildinformation (German Edition)
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Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale (2012)
DE PB NW RPISBN: 9783639408829 bzw. 3639408829, in Deutsch, Av Akademikerverlag Mai 2012, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfu gbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von fu r den Menschen bedeutungsvollen Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird. 192 pp. Deutsch.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfu gbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von fu r den Menschen bedeutungsvollen Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird. 192 pp. Deutsch.
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Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale (2012)
DE PB NW RPISBN: 9783639408829 bzw. 3639408829, in Deutsch, AV Akademikerverlag Mai 2012, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfu gbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von fu r den Menschen bedeutungsvollen Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird. 192 pp. Deutsch.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfu gbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von fu r den Menschen bedeutungsvollen Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird. 192 pp. Deutsch.
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Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale
DE PB NWISBN: 9783639408829 bzw. 3639408829, in Deutsch, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfugbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz - die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte - hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von - fur den Menschen bedeutungsvollen - Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird.192 S.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Die ständig wachsende Menge an verfugbaren digitalen Daten erfordert neuartige Methoden, die einen gezielten Zugriff auf relevante Information ermöglichen. Eine zentrale Rolle spielt in diesem Zusammenhang die automatische Erschließung bildlicher Information in digitalen Bilddaten. Der klassische Ansatz - die manuelle Annotation des Bildinhaltes mittels alphanumerischer Texte - hat sich in der Vergangenheit als zu fehleranfällig und zu kostenintensiv erwiesen. In diesem Buch wird ein alternativer Ansatz entwickelt, der es ermöglicht, große Mengen von digitalen Bilddaten mittels merkmalsbasierter Verfahren automatisch zu erschließen. Die Farbinformation eines Bildes wird dazu auf der Basis von - fur den Menschen bedeutungsvollen - Farbnamen quantifizierbar gemacht. Das zugrundeliegende Modell ermöglicht so einen einfachen und schnellen Vergleich visueller Merkmale von Bildern. Um die Suche nach ähnlichen Bildern praxistauglich zu machen, wird ein Indexierungsverfahren vorgestellt, mit der eine signifikante Beschleunigung der Suche erreicht wird.192 S.Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale
DE NWISBN: 9783639408829 bzw. 3639408829, in Deutsch, VDM Verlag Dr. Müller, Saarbrücken, Deutschland, neu.
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Inhaltsbasierte Bildsuche mittels visueller Merkmale: Eine Alternative zur Erschließung digitaler Bildinformation (2012)
DE PB NWISBN: 9783639408829 bzw. 3639408829, in Deutsch, 192 Seiten, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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