Fuzzy-Prozessmodellierung: Identifikation, Externalisierung und Repräsentation von Erfahrungswissen
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9783639403466 - Fuzzy-Prozessmodellierung

Fuzzy-Prozessmodellierung

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ISBN: 9783639403466 bzw. 3639403460, in Deutsch, AV Akademikerverlag, neu.

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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Wissen ist als wichtige Ressource für Unternehmen unbestritten. Dies belegen zahlreiche Ansätze zum Wissensmanagement und Projekte zur Wissenserfas­sung und -speicherung in Unternehmen. Wissen über Prozesse z. B. wird in Prozessmodellen abbgebildet, in Process Warehouses gespeichert und dient so als Grundlage für die Implementierung von DV-Systemen. Aber: Mensch­liches Erfahrungswissen ist komplex und oftmals in nicht scharf abgegrenzten Kategorien darstellbar. Wenn ein Wert von einem Sachbearbeiter als 'hoch' eingeschätzt wird - nach Gefühl und Erfahrung - was bedeutet das? Und wie kann die Unschärfe in dieser Einschätzung im Modell berücksichtigt werden? Dieser Ansatz zu einer weichen Prozessmodellierung bietet eine Zusammen­stellung von Strategien zum Aufspüren und Externalisieren dieses 'weichen' Erfahrungswissens von Mitarbeitern. Kern ist dabei die Darstellung auf Grundlage der etablierten Ereignisgesteuerten Prozesskette und Verfahren der Fuzzy-Regelung, die Unschärfetoleranz ermöglichen. Neben Interessenten aus den beiden Fachbereichen Informationswissenschaft und BWL kann dieses Buch internen Prozessgestaltern ebenso wie externen Beratern Impulse ge­ben, dieses 'weiche' Erfahrungwissen in Unternehmensprozessen aufzu­spüren, abbzubilden und damit die Vorteile menschlicher Unschärfetoleranz nicht 'wegzuformalisieren', sondern nutzbar zu machen. Charlotte Maihoff, 22.0 x 15.0 x 0.6 cm, Buch.
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9783639403466 - Maihoff, Charlotte: Fuzzy-Prozessmodellierung
Maihoff, Charlotte

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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Wissen ist als wichtige Ressource für Unternehmen unbestritten. Dies belegen zahlreiche Ansätze zum Wissensmanagement und Projekte zur Wissenserfassung und -speicherung in Unternehmen. Wissen über Prozesse z. B. wird in Prozessmodellen abbgebildet, in Process Warehouses gespeichert und dient so als Grundlage für die Implementierung von DV-Systemen. Aber: Menschliches Erfahrungswissen ist komplex und oftmals in nicht scharf abgegrenzten Kategorien darstellbar. Wenn ein Wert von einem Sachbearbeiter als "hoch" eingeschätzt wird - nach Gefühl und Erfahrung - was bedeutet das? Und wie kann die Unschärfe in dieser Einschätzung im Modell berücksichtigt werden? Dieser Ansatz zu einer weichen Prozessmodellierung bietet eine Zusammenstellung von Strategien zum Aufspüren und Externalisieren dieses "weichen" Erfahrungswissens von Mitarbeitern. Kern ist dabei die Darstellung auf Grundlage der etablierten Ereignisgesteuerten Prozesskette und Verfahren der Fuzzy-Regelung, die Unschärfetoleranz ermöglichen. Neben Interessenten aus den beiden Fachbereichen Informationswissenschaft und BWL kann dieses Buch internen Prozessgestaltern ebenso wie externen Beratern Impulse geben, dieses "weiche" Erfahrungwissen in Unternehmensprozessen aufzuspüren, abbzubilden und damit die Vorteile menschlicher Unschärfetoleranz nicht "wegzuformalisieren", sondern nutzbar zu machen.108 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Wissen ist als wichtige Ressource für Unternehmen unbestritten. Dies belegen zahlreiche Ansätze zum Wissensmanagement und Projekte zur Wissenserfassung und -speicherung in Unternehmen. Wissen über Prozesse z. B. wird in Prozessmodellen abbgebildet, in Process Warehouses gespeichert und dient so als Grundlage für die Implementierung von DV-Systemen. Aber: Menschliches Erfahrungswissen ist komplex und oftmals in nicht scharf abgegrenzten Kategorien darstellbar. Wenn ein Wert von einem Sachbearbeiter als "hoch" eingeschätzt wird - nach Gefühl und Erfahrung - was bedeutet das? Und wie kann die Unschärfe in dieser Einschätzung im Modell berücksichtigt werden? Dieser Ansatz zu einer weichen Prozessmodellierung bietet eine Zusammenstellung von Strategien zum Aufspüren und Externalisieren dieses "weichen" Erfahrungswissens von Mitarbeitern. Kern ist dabei die Darstellung auf Grundlage der etablierten Ereignisgesteuerten Prozesskette und Verfahren der Fuzzy-Regelung, die Unschärfetoleranz ermöglichen. Neben Interessenten aus den beiden Fachbereichen Informationswissenschaft und BWL kann dieses Buch internen Prozessgestaltern ebenso wie externen Beratern Impulse geben, dieses "weiche" Erfahrungwissen in Unternehmensprozessen aufzuspüren, abbzubilden und damit die Vorteile menschlicher Unschärfetoleranz nicht "wegzuformalisieren", sondern nutzbar zu machen.108 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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9783639403466 - Charlotte Maihoff: Fuzzy-Prozessmodellierung
Charlotte Maihoff

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Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Wissen ist als wichtige Ressource für Unternehmen unbestritten. Dies belegen zahlreiche Ansätze zum Wissensmanagement und Projekte zur Wissenserfas-sung und -speicherung in Unternehmen. Wissen über Prozesse z. B. wird in Prozessmodellen abbgebildet, in Process Warehouses gespeichert und dient so als Grundlage für die Implementierung von DV-Systemen. Aber: Mensch-liches Erfahrungswissen ist komplex und oftmals in nicht scharf abgegrenzten Kategorien darstellbar. Wenn ein Wert von einem Sachbearbeiter als "hoch" eingeschätzt wird - nach Gefühl und Erfahrung - was bedeutet das? Und wie kann die Unschärfe in dieser Einschätzung im Modell berücksichtigt werden? Dieser Ansatz zu einer weichen Prozessmodellierung bietet eine Zusammen-stellung von Strategien zum Aufspüren und Externalisieren dieses "weichen" Erfahrungswissens von Mitarbeitern. Kern ist dabei die Darstellung auf Grundlage der etablierten Ereignisgesteuerten Prozesskette und Verfahren der Fuzzy-Regelung, die Unschärfetoleranz ermöglichen. Neben Interessenten aus den beiden Fachbereichen Informationswissenschaft und BWL kann dieses Buch internen Prozessgestaltern ebenso wie externen Beratern Impulse ge-ben, dieses "weiche" Erfahrungwissen in Unternehmensprozessen aufzu-spüren, abbzubilden und damit die Vorteile menschlicher Unschärfetoleranz nicht "wegzuformalisieren", sondern nutzbar zu machen.
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Charlotte Maihoff

Fuzzy-Prozessmodellierung (2012)

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9783639403466 - Maihoff, Charlotte: Fuzzy-Prozessmodellierung: Identifikation, Externalisierung und Repräsentation von Erfahrungswissen
Maihoff, Charlotte

Fuzzy-Prozessmodellierung: Identifikation, Externalisierung und Repräsentation von Erfahrungswissen (2012)

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AV Akademikerverlag, Taschenbuch, Publiziert: 2012-04-27T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch.
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Maihoff, Charlotte

Fuzzy-Prozessmodellierung Identifikation, Externalisierung und Repräsentation von Erfahrungswissen (2012)

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