Identifikation von Spam-Mail mit künstlichen neuronalen Netzen: Entwicklung eines Verfahrens (German Edition)
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Paperback. 88 pages. Dimensions: 8.3in. x 5.8in. x 0.2in.Jhrlich verursachen etwa 100 Milliarden Spam-Mails einen enormen wirtschaftlichen Schaden. Verschiedene, oft statische Filtermethoden versuchen Mails zu klassifizieren, um eine Spam-Filterung durchzufhren. Das in dieser Studie entwickelte Verfahren nutzt einen lernenden, dem menschlichen Gehirn nachempfundenen Mechanismus: Als Teilgebiet der Neuroinformatik erhlt der Softwareentwickler mit einem knstlichen neuronalen Netz ein Werkzeug zur Lsung verschiedenster Aufgaben der Informatik. Fr eine Spam-Identifikation wird die Datenmenge durch einen Preprozessor aufbereitet und dem neuronalen Netz zur Klassifikation bergeben, wobei unbekannte Daten einem Trainingsset zugefhrt werden. Das neuronale Netz wchst durch erneutes Lernen dieser Trainingsmenge. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

Jährlich verursachen etwa 100 Milliarden Spam-Mails einen enormen wirtschaftlichen Schaden. Verschiedene, oft statische Filtermethoden versuchen Mails zu klassifizieren, um eine Spam-Filterung durchzuführen. Das in dieser Studie entwickelte Verfahren nutzt einen lernenden, dem menschlichen Gehirn nachempfundenen Mechanismus: Als Teilgebiet der Neuroinformatik erhält der Softwareentwickler mit einem künstlichen neuronalen Netz ein Werkzeug zur Lösung verschiedenster Aufgaben der Informatik. Für eine Spam-Identifikation wird die Datenmenge durch einen Preprozessor aufbereitet und dem neuronalen Netz zur Klassifikation übergeben, wobei unbekannte Daten einem Trainingsset zugeführt werden. Das neuronale Netz wächst durch erneutes Lernen dieser Trainingsmenge.

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Von Händler/Antiquariat, Syndikat Buchdienst, [4235284].
Jährlich verursachen etwa 100 Milliarden Spam-Mails einen enormen wirtschaftlichen Schaden. Verschiedene, oft statische Filtermethoden versuchen Mails zu klassifizieren, um eine Spam-Filterung durchzuführen. Das in dieser Studie entwickelte Verfahren nutzt einen lernenden, dem menschlichen Gehirn nachempfundenen Mechanismus: Als Teilgebiet der Neuroinformatik erhält der Softwareentwickler mit einem künstlichen neuronalen Netz ein Werkzeug zur Lösung verschiedenster Aufgaben der Informatik. Für eine Spam-Identifikation wird die Datenmenge durch einen Preprozessor aufbereitet und dem neuronalen Netz zur Klassifikation übergeben, wobei unbekannte Daten einem Trainingsset zugeführt werden. Das neuronale Netz wächst durch erneutes Lernen dieser Trainingsmenge. 2009, Taschenbuch / Paperback, Neuware, H: 210mm, B: 148mm, T: 5mm, 138g, 88, Internationaler Versand, Selbstabholung und Barzahlung, PayPal, offene Rechnung, Banküberweisung.

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J hrlich verursachen etwa 100 Milliarden Spam-Mails einen enormen wirtschaftlichen Schaden. Verschiedene, oft statische Filtermethoden versuchen Mails zu klassifizieren, um eine Spam-Filterung durchzuf hren. Das in dieser Studie entwickelte Verfahren nutzt einen lernenden, dem menschlichen Gehirn nachempfundenen Mechanismus: Als Teilgebiet der Neuroinformatik erh lt der Softwareentwickler mit einem k nstlichen neuronalen Netz ein Werkzeug zur L sung verschiedenster Aufgaben der Informatik. F r eine Spam-Identifikation wird die Datenmenge durch einen Preprozessor aufbereitet und dem neuronalen Netz zur Klassifikation bergeben, wobei unbekannte Daten einem Trainingsset zugef hrt werden. Das neuronale Netz w chst durch erneutes Lernen dieser Trainingsmenge. Paperback, Label: Igel Verlag, Igel Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2009-07-01, Freigegeben: 2009-07-01, Studio: Igel Verlag.

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