Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern
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9783839611036 - Diederichs, F: Prädiktion von Fahrmanövern
Diederichs, F

Prädiktion von Fahrmanövern (2017)

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Erscheinungsdatum: 13.04.2017, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern, Autor: Diederichs, Frederik, Redaktion: Spath, Dieter // Bullinger, Hans-Jörg, Verlag: Fraunhofer Verlag, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Autonomes Fahren // Kraftfahrzeug // Führerschein // Auto // Kraftfahrzeugtechnik // Fahrzeug // KFZ // Kraftwagen // TRANSPORTATION // General // Transport // und Verkehrswirtschaft // Intelligente und automatisierte Verkehrssysteme // Ratgeber: Fahrzeugführung // Kognitionswissenschaft // Kfz-Handwerk // Maschinenbau und Werkstoffe // Verkehr: Ratgeber // Sachbuch, Rubrik: Maschinenbau // Fertigungstechnik, Seiten: 183, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen und Tabellen, Reihe: Schriftenreihe zu Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement (Nr. 36), Gewicht: 273 gr, Verkäufer: averdo.
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9783839611036 - Frederik Diederichs: Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern
Frederik Diederichs

Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern

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Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern: Die Erkennung von Fahrerintentionen in Bezug auf bevorstehende Fahrmanöver ermöglicht eine sichere und intuitive Auslegung von Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung.Die vorliegende Arbeit stellt das verhaltensbasierte `Jordan-Modell der Fahrmanöverintention` vor und erläutert wie dieses aus empirischen Beobachtungen von Fahrern abgeleitet wurde. Das Modell stellt den Prozess der Intentionsbildung, Handlungsvorbereitung bis hin zur intendierten Handlung im Kontext von Fahrmanövern dar. Am Beispiel der Bremsintention von Autofahrern, aufgrund querungsbereiter Fußgänger, wird ein Algorithmus entwickelt, der Fahrerintention erkennt und zur intuitiven Auslegung von Fußgängerkollisionswarnsystemen und Notbremssystemen genutzt werden kann. Der Algorithmus wird anhand von Fahrerverhaltensdaten aus Fahrsimulatorstudien entwickelt. Die Anwendung des Algorithmus wird in einem Realfahrzeug erfolgreich demonstriert, indem Fahrerwarnungen vor querungsbereiten Fußgängern an die Bremsintention des Fahrers adaptiert werden. Taschenbuch.
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9783839611036 - Diederichs: / Spath / Bullinger | Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern |
Diederichs

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Die Erkennung von Fahrerintentionen in Bezug auf bevorstehende Fahrmanöver ermöglicht eine sichere und intuitive Auslegung von Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung. Die vorliegende Arbeit stellt das verhaltensbasierte 'Jordan-Modell der Fahrmanöverintention' vor und erläutert wie dieses aus empirischen Beobachtungen von Fahrern abgeleitet wurde. Das Modell stellt den Prozess der Intentionsbildung, Handlungsvorbereitung bis hin zur intendierten Handlung im Kontext von Fahrmanövern dar. Am Beispiel der Bremsintention von Autofahrern, aufgrund querungsbereiter Fußgänger, wird ein Algorithmus entwickelt, der Fahrerintention erkennt und zur intuitiven Auslegung von Fußgängerkollisionswarnsystemen und Notbremssystemen genutzt werden kann. Der Algorithmus wird anhand von Fahrerverhaltensdaten aus Fahrsimulatorstudien entwickelt. Die Anwendung des Algorithmus wird in einem Realfahrzeug erfolgreich demonstriert, indem Fahrerwarnungen vor querungsbereiten Fußgängern an die Bremsintention des Fahrers adaptiert werden.
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9783839611036 - Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern.

Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern.

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Die Erkennung von Fahrerintentionen in Bezug auf bevorstehende Fahrmanöver ermöglicht eine sichere und intuitive Auslegung von Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung.Die vorliegende Arbeit stellt das verhaltensbasierte "Jordan-Modell der Fahrmanöverintention" vor und erläutert wie dieses aus empirischen Beobachtungen von Fahrern abgeleitet wurde. Das Modell stellt den Prozess der Intentionsbildung, Handlungsvorbereitung bis hin zur intendierten Handlung im Kontext von Fahrmanövern dar.Am Beispiel der Bremsintention von Autofahrern, aufgrund querungsbereiter Fußgänger, wird ein Algorithmus entwickelt, der Fahrerintention erkennt und zur intuitiven Auslegung von Fußgängerkollisionswarnsystemen und Notbremssystemen genutzt werden kann. Der Algorithmus wird anhand von Fahrerverhaltensdaten aus Fahrsimulatorstudien entwickelt.Die Anwendung des Algorithmus wird in einem Realfahrzeug erfolgreich demonstriert, indem Fahrerwarnungen vor querungsbereiten Fußgängern an die Bremsintention des Fahrers adaptiert werden.
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3839611032 - Frederik Diederichs: Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern
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9783839611036 - Frederik Diederichs, Herausgeber: Dieter Spath, Herausgeber: Hans-Jörg Bullinger, Herausgeber: Stuttgart Fraunhofer IAO: Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern. (Schriftenreihe zu Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement)
Frederik Diederichs, Herausgeber: Dieter Spath, Herausgeber: Hans-Jörg Bullinger, Herausgeber: Stuttgart Fraunhofer IAO

Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern. (Schriftenreihe zu Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement) (2017)

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