Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung - Modellierung und Lösung eines strategischen Standortentscheidungsproblems bei unsicherer Nachfrage
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Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Massmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen. PDF, 17.10.2007.

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Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Maßmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen. Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden. Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.

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Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Maßmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen. Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden.Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.

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Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung leitet Matthias Massmann auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln ab, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen. Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden. Matthias Massmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.

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Standortentscheidungen gehören zu den wichtigsten strategischen Entscheidungen eines Unternehmens. Auf Grund ihres langfristigen Charakters muss dabei einerseits eine sich über die Zeit ändernde Datenkonstellation und andererseits die durch unumgängliche Datenschätzungen induzierte Unsicherheit berücksichtigt werden.Matthias Maßmann integriert beide Aspekte in ein stochastisch-dynamisches Facility-Location-Modell. Mit Hilfe der Lagrange-Relaxation und der stochastisch-dynamischen Optimierung werden auf analytische Art und Weise relativ einfache und plausible Regeln abgeleitet, an Hand derer zu jedem Zeitpunkt entschieden werden kann, ob ein Standort geschlossen oder eingerichtet werden soll. Die Bedingungen lassen sich mittels gängiger Standard-Software überprüfen.

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Language: German,English Brand New Book ***** Print on Demand *****.Die Analyse von Problemen der Standortwahl war schon immer ein Bereich intensive! Forschung in den Wirtschaftswissenschaften. Seit den klassischen Ansatzen, wie etwa die von Thiinen schen Ringe oder das Steiner-Weber Modell, ist eine nahezu uniiberschaubare Vielzahl von Publikationen e- standen, die sich mit unterschiedlichen Schwerpunkten den verschiedenen Facetten dieses Problems widmeten. Standen dabei zunachst meist nur E- scheidungen beziiglich einzelner Standorte im Mittelpunkt der Uberlegungen, so kann man in jiingster Zeit eine deutliche Veranderung in der Fokussierung der Analyse in Richtung auf Standortnetzwerke beobachten. Die generelle Problemstellung bei der Planung solcher Netzwerke, die - genwartig die Forschung dominiert, lasst sich dabei wie folgt skizzieren: Fiir eine gegebene Konfiguration von Produktionsstandorten ist zu entscheiden, ob und zu welchem Zeitpunkt an vorgegebenen potentiellen Standortalt- nativen neue Produktionsstatten mit a-priori festgelegten Kapazitaten ero- net, ob und zu welchem Zeitpunkt bestehende Produktionsstatten geschl- sen, und wie die Materialfliisse (Warenfliisse) zwischen den eingerichteten Produktionsstatten und den Nachfragern zu jedem Zeitpunkt gestaltet w- den sollen. Diese letzte Entscheidung ist dabei fiir Standortnetzwerke von besonderer Bedeutung, da sich der wirtschaftliche Nutzen einer gewahlten Konfiguration im Zeitablauf nicht nur von den Kosten der Errichtung und den Einsparungen durch Schliefiung von Produktionsstatten abhangt, s- dern vor allem von den Betriebskosten des Netzes (Produktions-, Lag- und Transport kosten) beeinflusst wird. Problemstellungen dieser Klasse gehoren zu den Entscheidungsproblemen der strategischen Ebene, die sich insbesondere durch ihren vergleichsweise la- fristigen Planungshorizont, die damit einhergehende Unsicherheit der re- vanten Planungsinformationen und eine starke zeitliche Interdependenz der zu treffenden Teilentscheidungen charakterisieren lassen.

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Business, Die Analyse von Problemen der Standortwahl war schon immer ein Bereich intensive! Forschung in den Wirtschaftswissenschaften. Seit den klassischen Ansatzen, wie etwa die "von Thiinen'schen Ringe" oder das "Steiner-Weber Modell", ist eine nahezu uniiberschaubare Vielzahl von Publikationen e- standen, die sich mit unterschiedlichen Schwerpunkten den verschiedenen Facetten dieses Problems widmeten. Standen dabei zunachst meist nur E- scheidungen beziiglich einzelner Standorte im Mittelpunkt der Uberlegungen, so kann man in jiingster Zeit eine deutliche Veranderung in der Fokussierung der Analyse in Richtung auf Standortnetzwerke beobachten. Die generelle Problemstellung bei der Planung solcher Netzwerke, die - genwartig die Forschung dominiert, lasst sich dabei wie folgt skizzieren: Fiir eine gegebene Konfiguration von Produktionsstandorten ist zu entscheiden, ob und zu welchem Zeitpunkt an vorgegebenen potentiellen Standortalt- nativen neue Produktionsstatten mit a-priori festgelegten Kapazitaten ero- net, ob und zu welchem Zeitpunkt bestehende Produktionsstatten geschl- sen, und wie die Materialfliisse (Warenfliisse) zwischen den eingerichteten Produktionsstatten und den Nachfragern zu jedem Zeitpunkt gestaltet w- den sollen. Diese letzte Entscheidung ist dabei fiir Standortnetzwerke von besonderer Bedeutung, da sich der wirtschaftliche Nutzen einer gewahlten Konfiguration im Zeitablauf nicht nur von den Kosten der Errichtung und den Einsparungen durch Schliefiung von Produktionsstatten abhangt, s- dern vor allem von den "Betriebskosten des Netzes" (Produktions-, Lag- und Transport kosten) beeinflusst wird. Problemstellungen dieser Klasse gehoren zu den Entscheidungsproblemen der strategischen Ebene, die sich insbesondere durch ihren vergleichsweise la- fristigen Planungshorizont, die damit einhergehende Unsicherheit der re- vanten Planungsinformationen und eine starke zeitliche Interdependenz der zu treffenden Teilentscheidungen charakterisieren lassen.

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