Stabile neuronale Prozessmodelle: Automatisierte Generierung echtzeitfähiger Modelle zur Nachbildung des dynamischen Verhaltens von Verbrennungsmotoren (Fortschritt-Berichte VDI) (Fortschritt-Berichte (Band Nr. 513)
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Unter Verwendung neuronaler Netze werden Verfahren zur automatisierten Generierung technischer Prozessmodelle vorgestellt, die eine Nachbildung des Prozessverhaltens unter Echtzeitbedingungen ermöglichen. Verschiedene statische und rekurrente neuronale Strukturen werden analysiert und eine begründete Auswahl vorgenommen. Schwerpunkte bilden hierbei die automatisierte Auswahl relevanter Eingänge bei ungenau bekannten Prozessen, die automatisierte Ermittlung geeigneter neuronaler Strukturen, die Aufprägung einer benötigten Generalisierungsfähigkeit, die Interpretierbarkeit der Modellparameter, die Approximationsfähigkeit, die Herleitung analytischer Kriterien zum Nachweis der Simulationsstabilität eines Neuromodells sowie deren Verwendung im Lernverfahren zur Ermittlung garantiert stabiler rekurrenter neuronaler Netze und die Nachbildung zyklischer Prozesse. Die Tauglichkeit der theoretisch behandelten Schwerpunkte wird stets anhand praktischer Anwendungen verifiziert. Hierzu wird ein echtzeitfähiges Simulationsmodell zur Nachbildung des Drehmoments eines Verbrennungsmotors realisiert, dessen modulare Modellstruktur auch innere Prozessgrößen darstellt, wie u.A. Saugrohrdruck und Kraftstoffmenge im Brennraum. Weiterhin wird ein neues Verfahren zur zeitlich hochauflösenden Analyse und Nachbildung des Zylinderdrucks vorgestellt. Taschenbuch, Label: VDI Verlag, VDI Verlag, Product group: Book, Published: 2002, Studio: VDI Verlag.

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Unter Verwendung neuronaler Netze werden Verfahren zur automatisierten Generierung technischer Prozessmodelle vorgestellt, die eine Nachbildung des Prozessverhaltens unter Echtzeitbedingungen ermöglichen. Verschiedene statische und rekurrente neuronale Strukturen werden analysiert und eine begründete Auswahl vorgenommen. Schwerpunkte bilden hierbei die automatisierte Auswahl relevanter Eingänge bei ungenau bekannten Prozessen, die automatisierte Ermittlung geeigneter neuronaler Strukturen, die Aufprägung einer benötigten Generalisierungsfähigkeit, die Interpretierbarkeit der Modellparameter, die Approximationsfähigkeit, die Herleitung analytischer Kriterien zum Nachweis der Simulationsstabilität eines Neuromodells sowie deren Verwendung im Lernverfahren zur Ermittlung garantiert stabiler rekurrenter neuronaler Netze und die Nachbildung zyklischer Prozesse. Die Tauglichkeit der theoretisch behandelten Schwerpunkte wird stets anhand praktischer Anwendungen verifiziert. Hierzu wird ein echtzeitfähiges Simulationsmodell zur Nachbildung des Drehmoments eines Verbrennungsmotors realisiert, dessen modulare Modellstruktur auch innere Prozessgrößen darstellt, wie u.A. Saugrohrdruck und Kraftstoffmenge im Brennraum. Weiterhin wird ein neues Verfahren zur zeitlich hochauflösenden Analyse und Nachbildung des Zylinderdrucks vorgestellt. Taschenbuch, Label: VDI Verlag, VDI Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2002, Studio: VDI Verlag.

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